mierzy poziom zróżnicowania y ze względu na wartości badanej cechy

opisuje średni przebieg związku dwóch cech o charakterze deterministycznym lub losowym

określa prawdopodobieństwo, że zmienna losowa przyjmie wartości mniejsze od dowolnego x

służy do ilościowego opisu zależności pomiędzy dwiema cechami

test Goldfelda-Quandta

test Jarque-Bera

test RESET

test Shapiro-Wilka

logarytm stałej regresji

ln

ln(x)

logarytm współczynnika regresji

nie można stwierdzić istnienia zależności ponieważ w hipotezie pominięto stałą regresji

przyjmując poziom istotności 0,1 stwierdzamy, że przynajmniej jeden ze współczynników regresji jest różny od zera

przyjmując poziom istotności 0,05 stwierdzamy, że przynajmniej jeden ze współczynników regresji jest różny od zera

stwierdzono istnienia bardzo słabej zależności (0,062 bliskie zera)

Fishera z (p,n-2) stopniami swobody

Fishera z (p,n-p-2) stopniami swobody

Fishera z (p,n-p-1) stopniami swobody

Fishera z (k-p,n-k-2) stopniami swobody

test Goldfelda-Quandta

test Jarque-Bera

test RESET

test Kołomogorowa

test Shanonna-Wilksa

test Breusha-Pagana

test Breusha-Godfrey'a

test Serii

test White’a

to współczynnik równania określany jako stała regresji \)

to współczynnik równania wskazujący miejsce przecięcia z osią y-ów

to niezależne zmienne losowe o tym samym rozkładzie

to współczynnik kierunkowy regresji

Mówią o sile i kierunku oddziaływania zmiennej objaśnianej na zmienne objaśniające.

Wyrażają błąd pomiaru wartości zmiennych występujących w modelu.

Mówią o sile i kierunku oddziaływania zmiennych objaśniających na zmienną objaśnianą.

losowość reszt

normalność rozkładu zmiennej objaśniajacej

autokorelację reszt

poprawność specyfikacji reszt

normalność rozkładu reszt

heteroskedastyczność wariancj współczynnika regresji