test wykrywa tylko autokorelacje pierwszego rzędu

test jest bardzo czuły na niespełnione założenie o normalności rozkładu reszt

zamiast niego można wykorzystać test White’a

często może wystąpić sytuacja w której nie można rozstrzygnąć występowanie autokorelacji

to liczba z zakresu (0, 1), której wartość najczęściej przyjmuje się na poziomie 0.95

to prawdopodobieństwo popełnienia błędu II rodzaju

to pojecie związane z weryfikacja hipotez

autokorelacją zaburzeń

brakiem autokorelacji zaburzeń

homoskedastycznością

heteroskedastycznością

jeżeli x zmaleje o jednostkę to y zmaleje o co najwyżej 2.82, ale nie mniej niż 0

hipotezę można uznać za prawdziwą

jeżeli x wzrośnie o jednostkę to y zmaleje o co najmniej 1.23, ale nie więcej niż 0

badane cechy są niezależne

to niezależne zmienne losowe o tym samym rozkładzie

to niezależne zmienne losowe o tym samym rozkładzie

to niezależne zmienne losowe o tym samym rozkładzie

to współczynnik regresji o tym samym rozkładzie co

zmienna jest nieistotna statystycznie

są nieistotne statystycznie

stała równania jest nieistotna statystycznie

zmienna jest nieistotna statystycznie

normalność rozkładu zmiennej objaśniajacej

poprawność specyfikacji reszt

heteroskedastyczność wariancj współczynnika regresji

między poziomem bezrobocia a liczbą osób z wyższym wykształceniem nie ma zależności

występuje zależność między między poziomem bezrobocia a liczbą osób z wyższym wykształceniem

hipotezy nie można odrzucić

hipotezę należy odrzucić