Miért nem tekinthető önmagában egy magas R² érték annak bizonyítékaként, hogy a regressziós modell jól illeszkedik vagy helyesen van specifikálva?

Az lineáris regresszió a korai fázisú vállalkozók arányát (Tea) magyarázza 47 ország adatai alapján. Értékeld röviden a befolyásvizsgálat eredményét!

Milyen kapcsolat figyelhető meg a férfi (Teamal) és a női (Teafem) korai fázisú vállalkozási ráta között? Mit jelent ez a gyakorlatban?

Mit mutat a determinációs együttható (R²)?

Mi történik, ha a modellbe olyan magyarázó változót is bevonunk, amely valójában nem befolyásolja a függő változót?

Az alábbi regressziós modell a vállalkozási szándékot (Futsup) magyarázza a felnőtt lakosság jellemzői alapján:

• Futsup – a felnőtt lakosság hány %-a tervez vállalkozást a következő 3 évben 

• Suskil – hány %-uk érzi úgy, hogy rendelkezik a szükséges tudással/képességekkel

• Opport – hány %-uk lát jó vállalkozási lehetőséget

• Frfail – a lehetőséget látók közül hány %-ot tart vissza a kudarctól való félelem.

• Busang – hány %-uk üzleti angyal

• Knoent – hány %-uk ismer valakit, aki az elmúlt 2 évben indított vállalkozást.

Értelmezd röviden az interakciós tag (Opport× Suskil) jelentését a modellben!  Mit mutatna egy szignifikáns pozitív együttható, és mit jelent az, hogy ebben a becslésben az interakció nem szignifikáns?

Mi a helyes általános alakja az egyszerű lineáris regressziós modellnek?

Mit jelez, ha a Durbin–Watson (DW) tesztstatisztikájának értéke 1 körüli?

Mit várunk a reziduumok vs. becsült értékek ábrán, ha a lineáris feltevés rendben van?

Mikor beszélünk erős/közel tökéletes multikollinearitásról a magyarázó változók között?