Mert megnövelhetik a modellek prediktív erejét. 

Mert mindig csökkentik a modell R² értékét.

Mert nemlinearitást vagy heteroszkedaszticitást jelezhetnek, és torzíthatják a becslést

Mert automatikusan csökkentik a mintanagyságot

A függő változónak vannak kiugró értékei.

Erős multikollinearitás van a magyarázó változók között.

A küszöböt meghaladó pontok (pl. 25, 27, 40, 47, 74, 103, 122) erősen befolyásolják a becsült értékeket; ezek magas befolyású megfigyelések.

A küszöböt meghaladó pontok (pl. 25, 27, 40, 47, 74, 103, 122) erősen befolyásolják a regressziós együtthatót.

Előszűrésre (páronkénti korrelációk vizsgálata)

A hibák normális eloszlását méri

Végleges döntést ad, hogy nincs multikollinearitás

A paraméterek becslésére szolgál