10. feladat

Vizsgálja meg, hogy a G csoporton mért Softmax előtti vektorokon belüli maximumoknak mi a legkisebb értéke (nevezzük ezt XmaxMin_G-nek). Válasszon egy megfelelőnek tűnő Thr_G-t az XmaxMin_G ismeretében és magyarázza el, hogy miért ezt választotta.

Mi a választott küszöbérték (Thr_G)? (vesszőt használjon a törtszámnál)

9. feladat

A tanuló állományon mérje vissza, hogy a tanult modell mely példányokat osztályozza jól (nevezzük ezt Gcsoportnak) és rosszul (nevezzük ezt B csoportnak), majd válogassa szét a két csoportot. Hány db példány került a G csoportba?

8. feladatnál választani kellett egy küszöbérték (nevezzük ezt Thr-nek).

b) Miért ezt a küszöbértéket választotta? (Indoklás)

8. feladat

Ha a tesztállományban egy példány Softmax előtti vektorának maximuma kisebb, mint egy előre megadott küszöbérték (nevezzük ezt Thr-nek), akkor a döntés legyen OOD (hiszen a modell kevésbé biztos a predikcióban, így valószínűsíthető, hogy nem egy ismert osztályú példányról van szó), ellenkező esetben ID. Válasszon egy megfelelőnek tűnő küszöbértéket az XmaxMin ismeretében és magyarázza el, hogy miért ezt választotta

a) Mi a választott küszöbérték (Thr)? (vesszőt használjon a törtszámnál)

7. feladat

A Softmax utáni értékek helyett jobban járunk azonban a Softmax előtti vektorokkal. Tároljuk tehát el a tanuló állomány Softmax előtti vektorjainak maximum értékeit. Ábrázolja ezeket az értékek eloszlását egy hisztogram diagramon. Számolja ki az eloszlás legkisebb értékét.

a) A Softmax utáni értékek helyett miért jobbak a mi problémánkra a Softmax előtti vektorok?

7. feladat

Tároljuk el a tanuló állomány Softmax előtti vektorjainak maximum értékeit. Számolja ki az eloszlás legkisebb értékét.

6. feladat

Eltároljuk a tanuló állomány kimeneti (azaz Softmax utáni) vektorjainak maximum értékeit. Mi volt a legnagyobb érték közöttük? (vesszőt használjon a törtszámnál)

5. feladat

Ahhoz, hogy ki lehessen majd szűrni az OOD adatokat, érdemes megvizsgálni a tanuló állományon mért kimeneti (döntési) vektorokat a Softmax (réteg) után és előtte is (a Softmax előtti vektort úgy kell elképzelni, hogyha arra közvetlenül alkalmazzuk a Softmax függvényt, akkor a kimeneti döntési vektort kapjuk). Ehhez válassza ki a tanuló állomány egyik példányát és ezen nézze meg a különbséget.

a) A tanuló állomány hányadik példányát választotta ki?

5. feladat

c) Mekkora a kiválasztott példány Softmax előtti vektorának hossza?

5. feladat

b) Milyen különbség látható a Softmax előtti és utáni vektorok között?