Crowdly
Add to Chrome
Course 16097
Looking for Course 16097 test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Course 16097 at edu.vik.bme.hu.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
4. feladat
Mennyi lett az accuracy-t a kombinált teszthalmazon? (vesszőt használjon a törtszámnál)
3. feladat
Hány darab kép van a kombinált teszthalmazban?
2. feladat b) A tanulóállományon nem szoktuk visszamérni a modellek jóságát, mert félrevezető lehet. Azonban most kíváncsiságból nézzük meg. Mennyi lett az accuracy a tanulóállományon? (vesszőt használjon a törtszámnál)
2. feladat
a) Mennyi lett az accuracy a teszthalmazon? (vesszőt használjon a törtszámnál)
iMSc feladat:
Maximum érték helyett használja a vektor entrópiáját és abból alkossa meg az OOD detektálás egyszerű szabályát. Az implementálás után mérje meg ugyanazon a kombinált teszthalmazon az accuracy értéket.
b) A döntési szabálynál mi volt a kapott entrópia és a küszöbérték viszonya?
iMSc feladat:
Maximum érték helyett használja a vektor entrópiáját és abból alkossa meg az OOD detektálás egyszerű szabályát. Az implementálás után mérje meg ugyanazon a kombinált teszthalmazon az accuracy értéket.
c) Javult az accuracy az eddigi legjobb megoldáshoz képest?
iMSc feladat:
Maximum érték helyett használja a vektor entrópiáját és abból alkossa meg az OOD detektálás egyszerű szabályát. Az implementálás után mérje meg ugyanazon a kombinált teszthalmazon az accuracy értéket.
a) Melyik vektort használta a megoldáshoz?
1. feladat: Fashion-MNIST 10%-a a tanulóállomány.
Mik a kiválasztott adathalmaz többdimenziós adattáblájának (tenzornak) a méretei?
1. Feladat - Milyen ROC AUC értéket értél el a tesztadatokon
3. Feladat - Milyen pontosságot érték el a public leaderboardon?