25000 to 50000

10000 to 40000

10000 to 20000

10000 to 50000

Both propositions

Inputs a vector of discrete values and outputs a single discrete value

Inputs a vector of continuous values and outputs a single discrete value

None

Try to predict a continuous valued output

Both propositions for different contexts

None

Try to predict a class or discrete output

0.8

0.3

0.2

0.6

Both propositions

Logistic Regression

Linear Regression

None

53

43

23

None

KNN

All of the above

Kmeans

Decision tree

Le modèle prend trop de temps pour être entraîné sur les données.

Le modèle présente une mauvaise performance tant sur les données d'entraînement que sur les données de test.

Le modèle est tellement bien ajusté aux données d'entraînement qu'il échoue à bien généraliser sur de nouvelles données.

Le modèle est trop simple et ne peut pas capturer la structure sous-jacente des données

Le modèle nécessite plus de temps pour être entraîné.

Le modèle montre une excellente performance sur les données de test mais pas sur les données d'entraînement.

Le modèle présente une mauvaise performance tant sur les données d'entraînement que sur les données de test.

Le modèle a une précision parfaite sur les données d'entraînement.

Cette courbe ne permet pas de décider quand à la performance du modèle

Le modèle a une performance aléatoire.

Le modèle a une bonne performance

Le modèle a une faible performance.