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TI508M - Introduction to Machine Learning
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Quelle est la signication d'une aire sous la courbe ROC (AUC - Area Under the Curve) égale à 0,5 pour un modèle de classification ?
Quel est l'objectif principal de la courbe ROC (Receiver Operating Characteristic) dans l'évaluation d'un modèle de classification ?
On veut déterminer la proportion des comètes réelles correctement identifiées. Pour cela il faut calculer
Quel est le rappel (recall) du modèle ?
Si le modèle avait correctement identifié 10 observations supplémentaires comme étant une étoile sans augmenter le nombre de faux positifs, quel impact cela aurait-il eu sur la précision et le rappel ?
Quelle mesure est la meilleure pour évaluer la performance globale du modèle dans ce scénario d'observation céleste ?
Quelle est la spécificité du modèle ?
Quelle est la précision du modèle ?
On suppose qu’après application de Kmeans on a obtenu une partition P composée de deux clusters C1 et C2 comme le montre le tableau ci-dessous.
En utilisant l’algorithme des k plus proches voisins (kNN) avec k=3 et la distance de Manhattan, déterminer à quelle classe appartient le client 6 (Age = 35, Dépense annuelle = 25)
Quelle est la tâche principale de l'algorithme k-Nearest Neighbors (kNN) ?