Backpropagation ist aufgrund seines Backward Feedback von den Outcomes y zu den Inputdaten x inherent supervised learning.

Das Netzwerk lernt in Echtzeit, seine Langzeitkosten zu minimieren. Anwendungen sind PC Spiele genauso wie Finanztransaktionen, Fahrzeugsteuerung, Ressourcenmanagement.

Unsupervised Learning Szenarien haben kein a-priori klar definiertes Resultat, nach dem gelernt werden kann verfügbar. Clustering, Datenkompression oder naive Filteralgorithmen fallen in diese Kategorie.