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Optimization (MESIIN475525)
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Le problème de vanishing gradients dans les réseaux profonds est :
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Parmi les propositions suivantes, laquelle caractérise le mieux un algorithme stochastique ?
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Dans un algorithme de recuit simulé (simulated annealing), quel rôle joue principalement la température T au cours de l'optimisation ?
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Dans un clustering hiérarchique agglomératif, le critère de liaison de Ward :
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LDA (Latent Dirichlet Allocation) est un modèle :
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Le rôle principal d'un outil AutoML est de :
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Dans le cadre du tuning d'hyperparamètres, quel est le principe clé de l'optimisation bayésienne tel qu'expliqué dans le cours ?
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Pourquoi le cours recommande-t-il souvent de commencer par une Randomized Search pour le tuning d'hyperparamètres ?
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ElasticNet combine :
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Dans le showdown ElasticNet vs XGBoost, l'objectif principal est :
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