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Optimization (MESIIN475525)

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La self-supervised learning (SSL) est particulièrement bénéfique lorsque :
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La quantification post-entraînement d'un modèle (par exemple en INT8) permet :
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Les RNN sont particulièrement adaptés lorsque :
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Un cas d'usage clé des GANs mentionné est :
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Dans le cours, les modèles génératifs sont décrits comme des modèles qui :
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Quel est l'apport majeur des architectures ResNet par rapport aux CNN classiques ?
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MobileNet est particulièrement adapté :
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En vision par ordinateur, quelle est l'idée principale de la méthode de transfer learning utilisant un réseau pré-entraîné (par exemple sur un grand jeu de données d'images) ?
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Dans les méthodes modernes de détection d'objets basées sur le deep learning (détecteurs « one-stage » ou « two-stage »), la sortie principale du modèle est généralement :
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Dans l’algorithme d’optimisation par essaim de particules (PSO), quel est l’effet principal du coefficient d’inertie w sur le comportement de l’essaim ?
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