Соотнесите агрегирующую функцию pandas с решаемой ею задачей:

Какой метод pandas позволяет разделить непрерывные числовые данные на интервалы (корзины) по заданным границам?

Какой метод pandas реализует метод one-hot encoding для преобразования категориальных данных в бинарные переменные?

В чём заключается главное отличие метода pd.qcut() от метода pd.cut() при категоризации непрерывных числовых данных?

Соотнесите метод или параметр для работы с датой и временем с его функцией:

Соотнесите этап исследовательского анализа данных с его описанием:

Какой тип данных в pandas используется для хранения даты и времени?

Какой параметр в sns.histplot добавляет линию плотности распределения?

Если в гистограмме заданы границы корзин (bins) [0, 5, 10, 15], какова ширина каждой корзины?

Соотнесите параметр Plotly с его функцией: