A sokasági arány becslésekor igazából ilyen

eloszlást kellene alkalmazni:

A konfidenciaintervallum nagysága függ a

szignifikanciaszinttől.

A konfidenciaintervallum nagysága nem független a

szignifikanciaszinttől.

A sokasági szórásnégyzet becslésére a korrigált tapasztalati

szórásnégyzetet használjuk.

A korrigált tapasztalati szórásnégyzet torzítatlan,

és egyben aszimptotikusan torzítatlan becslőfüggvény is.

Az egymintás z-próba akkor már nem használható, ha egy

véges szórású, tetszőleges eloszlású sokaságból nagy elemszámú független mintát

vettünk.

A konfidenciaintervallum nagysága független a

szignifikanciaszinttől.

Melyik követelményről van szó?

A követelmény szerint a

becslés minden mintából nyerhető információt tartalmaz a becsülni kívánt

paraméterről.

Mintavételkor az arányos elosztás esetén

előfordulhat, hogy a mintában a rétegarányok nem egyeznek meg a sokaságbeli

arányokkal, úgy, hogy ugyanakkor az egyes sokasági rétegekből a kiválasztási arány

azonos lehet.

Független, azonos eloszlású minta esetén a

különböző összetételű minták száma nem: