Eine Kinobetreiberin untersucht ob es einen Zusammenhang zwischen der Art des Kinofilmes und dem Snack-Verhalten der Besucher:innen gibt. Dazu hat sie 600 Personen beobachtet und die folgenden Daten zusammengetragen:

Die Kinobetreiberin entschliesst sich einen Chiquadrat-Unabhängigkeitstest durchzuführen.

Bestimmen Sie die erwartete Häufigkeit in der Zelle Familienfilm/keine Snacks. Runden Sie das Resultat mathematisch auf ganze Personen.

Sie haben ChatGPT die folgende Frage gestellt:

Bitte nenne mir 10 Philosophen.

Die Antwort von ChatGPT lautet wie folgt:

Natürlich, hier sind 10 bedeutende Philosophen aus verschiedenen Epochen und Traditionen:

1. Sokrates (470-399 v. Chr., Griechenland)
2. Platon (427-347 v. Chr., Griechenland)
3. Aristoteles (384-322 v. Chr., Griechenland)
4. Immanuel Kant (1724-1804, Deutschland)
5. Jean-Jacques Rousseau (1712-1778, Frankreich)
6. Friedrich Nietzsche (1844-1900, Deutschland)
7. John Locke (1632-1704, England)
8. Karl Marx (1818-1883, Deutschland)
9. Confucius (551-479 v. Chr., China)
10. Søren Kierkegaard (1813-1855, Dänemark)

Diese Liste enthält einige der einflussreichsten Philosophen in der Geschichte, aber es gibt natürlich viele weitere herausragende Denker in der Welt der Philosophie.

--------------------------------------------------------------------------------------

Beantworten Sie die folgenden Fragen (1 Punkt pro korrekte Antwort):

• Welche Problematik siehst Du in dieser Antwort?
• Wie siehst Du deine eigene Rolle als Nutzer:in in Bezug auf die folgende Aussage:
  "Auch ich trage zu diesem Problem bei"?
• Was könntest Du dagegen tun?

Gegeben der folgende Boxplot: 

Welche Gruppe zeigt die geringste Streuung im Interquartilsbereich (IQR)?

Welches der folgenden Elemente ist KEINE typische Anwendung eines Histogramms?

Eine Marketingleiterin präsentiert dem Vorstand die aktuellen Umsatzzahlen (siehe Diagramm A).

Ein Controller schaut sich dieselben Daten an und erstellt daraus Diagramm B.

Frage: Analysieren Sie die beiden Diagramme. Welches visuelle Gestaltungsmittel führt dazu, dass die identischen Daten in Diagramm A so dramatisch anders wirken als in Diagramm B, und wie bewerten Sie dies aus Sicht der "Data Ethics"?

Sie arbeiten in Power BI mit einem Datenmodell, das die Tabellen `Verkaufsdaten` und `Kundenstamm` enthält. 

Als Sie jedoch ein Säulendiagramm erstellen, um den `Umsatz` (aus `Verkaufsdaten`) pro `Region` (aus `Kundenstamm`) darzustellen, stellen Sie irritiert fest, dass für alle Regionen derselbe, nicht gefilterte Gesamtumsatz angezeigt wird.

Ihr Datenmodell sieht wie folgt aus:

Frage:

Szenario: Ein Forschungsteam hat Messdaten in einer Tabelle namens Fakt_Klima erfasst. Die Tabelle enthält viele Redundanzen (Duplikate), da für das gleiche Biom an verschiedenen Tagen Messungen vorgenommen wurden.

Ausgangstabelle (Fakt_Klima):

Ausgangsdaten: Tabelle Fakt_Klima

• Vergebe sinnvolle Spaltenüberschriften (0.5P)
• Trage die eindeutigen Biome ein (1P)
• Die Tabelle benötigt einen künstlichen Primärschlüssel. Vergebe für jeden Eintrag einen Indexwert (0.5P).

Szenario: Um die Analyse zu vereinfachen, sollen die kontinuierlichen Temperaturwerte in der Tabelle Fakt_Klima in Text-Kategorien umgewandelt werden. Die Forschenden entscheiden sich für das Verfahren Equiwidth Binning (Gleiche Intervallbreite). Es sollen genau 5 Kategorien gebildet werden:

1. Bitterkalt
2. Kalt
3. Normal
4. Lauwarm
5. Heiss

Aufgabe: Analysieren Sie die Minimal- und Maximalwerte der Temperatur in der Tabelle Fakt_Klima. Berechnen Sie die Spannweite (Range) und teilen Sie diese durch die gewünschte Anzahl an Bins, um die Intervallbreite zu erhalten.

1. Berechnung der Intervallbreite: (Geben Sie den Rechenweg oder das Ergebnis an) Intervallbreite =

In der folgenden Tabelle sind Umsatzwerte für fünf Produkte angegeben. Leider fehlen einige Werte (Null):

Führe zuerst eine Mittelwertimputation für die fehlenden Werte (Null) durch. (1 Punkt)