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COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES

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Si el contenido del fichero redis-leader-deployment.yaml es el siguiente:

# SOURCE: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/guestbook
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-leader
  labels:
    app: redis
    role: leader
    tier: backend
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
        role: leader
        tier: backend
    spec:
      containers:
      - name: leader
        image: "docker.io/redis:6.0.5"
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
        ports:
        - containerPort: 6379

Y se ha hecho previamente

kubectl apply -f redis-leader-deployment.yaml

¿Cuál es la salida del comando

kubectl get pods?

No resources found in cap14XX_YY namespace. Porque no se puede crear ningún Pod porque carece de limits.

NAME READY STATUS RESTARTS AGE


redis-leader-595c97b985-c287j   1/1     CrashLoopBackOff   20          13d

NAME READY STATUS RESTARTS AGE


redis-leader-595c97b985-c287j   1/1     Running   0          13d

No resources found in cap14XX_YY namespace. Porque no se puede crear ningún Pod porque has pedido más recursos de los asignados.

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Si el contenido del fichero redis-leader-deployment.yaml es el siguiente:

# SOURCE: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/guestbook
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-leader
  labels:
    app: redis
    role: leader
    tier: backend
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
        role: leader
        tier: backend
    spec:
      containers:
      - name: leader
        image: "docker.io/redis:6.0.5"
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
        ports:
        - containerPort: 6379

Y se ha hecho previamente

kubectl apply -f redis-leader-deployment.yaml

¿Cuál es la salida del comando

kubectl get pods?

NAME READY STATUS RESTARTS AGE


redis-leader-595c97b985-c287j   1/1     CrashLoopBackOff   20          13d

NAME READY STATUS RESTARTS AGE


redis-leader-595c97b985-c287j   1/1     Running   0          13d

No resources found in cap14XX_YY namespace. Porque no se puede crear ningún Pod porque has pedido más recursos de los asignados.

No resources found in cap14XX_YY namespace. Porque no se puede crear ningún Pod porque carece de requests.

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Los pods se pueden listar mediante el comando ...

minikube docker ps

docker ps

kubectl get pods

100%

kubectl list pods

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Si el contenido del fichero redis-leader-deployment.yaml es el siguiente:

# SOURCE: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/guestbook
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-leader
  labels:
    app: redis
    role: leader
    tier: backend
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
        role: leader
        tier: backend
    spec:
      containers:
      - name: leader
        image: "docker.io/redis:6.0.5"
        resources:
          limits:
            cpu: 6000m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 6000m
            memory: 100Mi
        ports:
        - containerPort: 6379

Y se ha hecho previamente kubectl apply -f redis-leader-deployment.yaml. ¿Cuál es la salida del comando kubectl get pods?

NAME READY STATUS RESTARTS AGE


redis-leader-595c97b985-c287j   1/1     CrashLoopBackOff   20          13d

NAME READY STATUS RESTARTS AGE


redis-leader-595c97b985-c287j   1/1     Running   0          13d

No resources found in cap14XX_YY namespace. Porque no se puede crear ningún Pod porque has pedido más recursos de los asignados.

100%

No resources found in cap14XX_YY namespace. Porque no se puede crear ningún Pod porque carece de requests.

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Las siguientes líneas de código son del programa MatMultF.cu

En la ejecución del kernel

matrixMultiplicationKernel<<<blocksPerGrid,threadsPerBlock>>>(d_a, d_b, d_c, N);

¿ Cuántos hilos por bloque se lanzarán si N=16?.

1024 hilos

32 hilos

256 hilos

100%

16 hilos

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Al ejecutar el programa deviceQuery disponible en el ejemplo de Setup para Colab, se obtiene el siguiente resultado:

De las siguiente opciones, para lanzar un kernel en esta GPU, ¿Cuál es incorrecta?.

Kernel<<< 1, 1 >>>

Kernel<<< 1, 2048 >>>

100%

Kernel<<< 1024*1024, 1024 >>>

Kernel<<< 2048, 1 >>>

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Suponga que se lanza un kernel denominado sumarv que suma los elementos de dos vectores, elemento a elemento, con la siguiente llamada:

sumarv <<< 128, 512>>> (da, db, dc)

Suponiendo que cada Thread calcula un elemento. Indique los valores que corresponden a blockIdx.x para el elemento 1032 del vector.

blockIdx.x = 3

blockIdx.x = 2

Las siguientes líneas de código son del programa MatMultF.cu

En la ejecución del kernel con N=32,

matrixMultiplicationKernel<<<blocksPerGrid,threadsPerBlock>>>(d_a, d_b, d_c, N);

se lanza 1024 bloques con 32 hilos

se lanza 1 bloque con 1024 hilos

se lanza 32 bloques con 32 hilos

se lanza 1 bloque con 32 hilos

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Las siguientes líneas de código son del programa MatMultF.cu

En la ejecución del kernel

matrixMultiplicationKernel<<<blocksPerGrid,threadsPerBlock>>>(d_a, d_b, d_c, N);

¿ Cuántos hilos por bloque se lanzarán si N=16?.

1024 hilos

32 hilos

256 hilos

16 hilos

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Al ejecutar el programa deviceQuery disponible en el ejemplo de Setup para Colab, se obtiene el siguiente resultado:

De las siguiente opciones, para lanzar un kernel en esta GPU, ¿Cuál es incorrecta?.

Kernel<<< 1, 1 >>>

Kernel<<< 1, 2048 >>>

Kernel<<< 1024*1024, 1024 >>>

100%

Kernel<<< 2048, 1 >>>

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