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Un kernel en GPU se declara como una función...
matrixMultiplicationKernel<<<blocksPerGrid,threadsPerBlock>>>(d_a, d_b, d_c, N);
matrixMultiplicationKernel<<<blocksPerGrid,threadsPerBlock>>>(d_a, d_b, d_c, N);
Respecto a este fragmento de código que se ha extraído de una entrega, ¿cuál es la opción correcta?
uint8_t *rgb_image = stbi_load(argv[file_i], &width, &height, &nchannels, 4); // 4 bytes/pixel. width*height pixels.[...]cudaMemcpy(d_rgb_image, rgb_image, width * height * sizeof(uint8_t), cudaMemcpyHostToDevice);[...]
#define N 1024#define M 32gettimeofday(&ini, NULL);
kernel<<<N/M,M>>>(nsimulations)gettimeofday(&fin, NULL);
¿Cuál es el problema?En el tutorial stencil-1d ¿Cuál es la finalidad de la función __syncthreads();?
matrixMultiplicationKernel<<<blocksPerGrid,threadsPerBlock>>>(d_a, d_b, d_c, N);
matrixMultiplicationKernel<<<blocksPerGrid,threadsPerBlock>>>(d_a, d_b, d_c, N);