logo

Crowdly

Browser

Add to Chrome

Ekonometria - stacjonarne I st. WE - dr Monika Osińska

Looking for Ekonometria - stacjonarne I st. WE - dr Monika Osińska test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Ekonometria - stacjonarne I st. WE - dr Monika Osińska at moodle.ue.poznan.pl.

Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!

W pewnej bazie transportowej zaobserwowano nadmierne zużycie oleju napędowego. Postawiono hipotezę, że jest ono spowodowane kursowaniem nadmiernie zużytych samochodów po trudnych trasach. Zużycie oleju napędowego Tak jest mierzone odchyleniem od normy zużycia (litry/100 km), stopień zużycia samochodów (x1) - liczbą przejechanych kilometrów powyżej liczby kwalifikującej samochód do remontu (w 10 tys. km), stopień trudności trasy (x2) - pewnym współczynnikiem przyjmującym wartość z przedziału [0;6], przy mniejsza wartość tego wskaźnika odpowiada trudniejszej trasie (jednostka skali). Na podstawie danych z ostatnich 7 dni oszacowano parametry modelu ekonometrycznego (ostatnia obserwacja pochodziła z 23.04.2026 roku). Średni zużycie oleju wynosiło 3,06 litrów/100 km, średni stopień zużycia samochodów - 14,7 tys. km,  stopień trudności trasy - 2,2 jednostek skali. Błąd standardowy dla tego modelu wynosi 0,584. Model po oszacowaniu ma postać: 

Oblicz prognozę zużycia oleju napędowego w poniedziałek 27.04.2026 roku (przewiduje się, że stopień zużycia samochodów wyniesie 18,5 tys. km, natomiast stopień trudności trasy wyniesie 0,8 jednostki skali). (wynik podaj w zaokrągleniu do trzech miejsc po przecinku)

View this question

W pewnej bazie transportowej zaobserwowano nadmierne zużycie oleju napędowego. Postawiono hipotezę, że jest ono spowodowane kursowaniem nadmiernie zużytych samochodów po trudnych trasach. Zużycie oleju napędowego Tak jest mierzone odchyleniem od normy zużycia (litry/100 km), stopień zużycia samochodów (x1) - liczbą przejechanych kilometrów powyżej liczby kwalifikującej samochód do remontu (w 10 tys. km), stopień trudności trasy (x2) - pewnym współczynnikiem przyjmującym wartość z przedziału [0;6], przy mniejsza wartość tego wskaźnika odpowiada trudniejszej trasie (jednostka skali). Na podstawie danych z ostatnich 7 dni oszacowano parametry modelu ekonometrycznego (ostatnia obserwacja pochodziła z 23.04.2026 roku). Średni zużycie oleju wynosiło 3,06 litrów/100 km, średni stopień zużycia samochodów - 14,7 tys. km,  stopień trudności trasy - 2,2 jednostek skali. Błąd standardowy dla tego modelu wynosi 0,584. Model po oszacowaniu ma postać: 

         

 

Oblicz bezwględny błąd ex-ante prognozy zużycia oleju napędowego w poniedziałek 27.04.2026 roku (przewiduje się, że stopień zużycia samochodów wyniesie 18,5 tys. km, natomiast stopień trudności trasy wyniesie 0,8 jednostki skali). (wynik podaj w zaokrągleniu do trzech miejsc po przecinku)

View this question

Badaniu poddano kształtowanie się miesięcznych wydatków na pewne dobro konsumpcyjne (w zł na osobę) w zależności od dochodów miesięcznych (w zł na osobę). Postanowiono opisać zależność za pomocą modelu Tornquista I rodzaju: 

Dochód

Popyt

1000

20

1500

32

2000

42

2500

50

3000

55

Oszacuj parametry modelu. Ile wynosi współczynnik a w tym modelu? (wynik podaj w zaokrągleniu do dwóch miejsc po przecinku)

View this question

Postanowiono przeanalizować ilość skupowanego mleka (w tys. l) w pewnym punkcie skupu w kolejnych kwartałach lat 2016-2018. W tym celu oszacowano trend liniowy i multiplikatywne wskaźniki sezonowości. Trend po oszacowaniu oraz wskaźniki sezonowości znajdują się poniżej:

                     

 

 

Ile mleka zostanie zakupione w tym punkcie skupu w II kwartale 2019 roku? (wynik podaj w tys. litrów w zaokrągleniu do trzech miejsc po przecinku)

View this question

1.   Poddano badaniu rozwój liczby użytkowników (w setkach osób) pewnej aplikacji w ostatnich pięciu miesiącach (od kwietnia do sierpnia). Zakładamy, że liczba użytkowników w kolejnych miesiącach rozwijała się według trendu wykładniczego (t=1,2,...). Oszacowano następujący pomocniczy model liniowy (PML):

Ile osób będzie korzystać z aplikacji w październiku? (wynik podaj w setkach osób w zaokrągleniu do dwóch miejsc po przecinku)

View this question

Koszty produkcji (tys. zł) zależą od liczby wyprodukowanych jednostek produktu (setki szt.) w sposób wskazywany przez funkcję paraboliczną: 

Model po oszacowaniu ma następującą postać:  

Do jakiego poziomu średnio firma jest w stanie zminimalizować koszty produkcji? (wynik podaj w tys. zł w zaokrągleniu do trzech miejsc po przecinku)

View this question

Koszty produkcji (tys. zł) zależą od liczby wyprodukowanych jednostek produktu (setki szt.) w sposób wskazywany przez funkcję paraboliczną: 

Model po oszacowaniu ma następującą postać:  

   Jaka ilość produkowanych jednostek minimalizuje koszty produkcji? (wynik podaj w setkach sztuk w zaokrągleniu do dwóch miejsc po przecinku)

View this question
W tabeli przedstawiono dane dotyczące kosztu produkcji (w tys. zł) oraz liczby wyprodukowanych jednostek (setki szt.). Przypuszcza się, że koszty produkcji zależą od liczby wyprodukowanych jednostek w sposób wskazywany przez funkcję paraboliczną:

Koszt

Produkcja

12

2,38

18

3,24

28

4,31

42

5,66

60

7,23

82

6,99

Oszacuj parametry modelu parabolicznego.

Ile wynosi wartość estymatora a? (wynik podaj w zaokrągleniu do trzech miejsc po przecinku)

View this question
 

Przyjęto hipotezę, że koszt jednostkowy (w zł) zależy hiperbolicznie od wielkości produkcji (szt.): .

Oszacowano następujący pomocniczy model liniowy (PML):

Ile wyniesie koszt jednostkowy, jeżeli przedsiębiorstwo wyprodukuje 11 sztuk produktu? (wynik podaj w zaokrągleniu do dwóch miejsc po przecinku)

View this question
 

Przyjęto hipotezę, że koszt jednostkowy (w zł) zależy hiperbolicznie od wielkości produkcji (szt.): .

Oszacowano następujący pomocniczy model liniowy (PML):

Ile wynosi granica dla kosztów jednostkowych? (wynik podaj w zaokrągleniu do dwóch miejsc po przecinku)

View this question

Want instant access to all verified answers on moodle.ue.poznan.pl?

Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!

Browser

Add to Chrome