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En una encuesta a estudiantes de medicina que cursan una maestría, el 75 % afirmó esperar un ascenso a un puesto superior en el plazo de un mes tras obtener el título. Si este porcentaje se mantiene para toda la población, determine, para una muestra de 15, la probabilidad de que el número de personas que esperan un ascenso en el plazo de un mes tras obtener su título sea:
(b) Al menos siete
La presencia de bacterias en una muestra de orina (bacteriuria) a veces se asocia con síntomas de enfermedad renal en mujeres. Supongamos que se ha determinado la bacteriuria en una gran población de mujeres en un momento dado y el 5 % de las mujeres muestreadas dan positivo en bacteriuria
Si se selecciona una muestra de 5 de esta población, ¿cuál es la probabilidad de que 1 o más mujeres sean positivas para bacteriuria?
Si la probabilidad que sepan es 60% que es hipertenso ¿cual es la probabilidad de al menos 7 de los 10 hipertensos?
. Un estudio nacional reveló que tratar adecuadamente la hipertensión arterial redujo la mortalidad general en un 20%.
Tratar adecuadamente la
hipertensión ha sido difícil, ya que se estima que el 50% de los hipertensos
desconocen su hipertensión, el 50% de quienes la conocen reciben un tratamiento
inadecuado por parte de sus médicos y el 50% de quienes reciben el tratamiento
adecuado no siguen el tratamiento tomando la cantidad correcta de pastilla
¿Cuál es la probabilidad de que al menos 7 de los 10 hipertensos sepan que tienen hipertensión?
En un estudio sobre la eficacia de un insecticida contra un insecto, se roció una gran extensión de terreno. Posteriormente, se examinó el área en busca de insectos vivos seleccionando casillas al azar y contando el número de insectos vivos por casilla. La experiencia previa ha demostrado que el promedio de insectos vivos por casilla después de la pulverización es de 0.5. Si el número de insectos vivos por casilla sigue una distribución de Poisson, determine la probabilidad de que una casilla seleccionada contenga
(d) Uno o más insectos vivos
. Tubert-Bitter et al. (A-9) hallaron que el número de reacciones gastrointestinales graves notificadas al Comité Británico de Seguridad de la Medicina fue de 538 para 9160000 recetas del antiinflamatorio piroxicam. Esto corresponde a una tasa de 0,058 reacciones gastrointestinales por cada 1000 recetas emitidas. Utilizando un modelo de Poisson para la probabilidad, con λ = 0.06, determine la probabilidad de:
(a) Exactamente una reacción gastrointestinal por cada 1000 recetas.
Tubert-Bitter et al. (A-9) hallaron que el número de reacciones gastrointestinales graves notificadas al Comité Británico de Seguridad de la Medicina fue de 538 para 9160000 recetas del antiinflamatorio piroxicam. Esto corresponde a una tasa de 0,058 reacciones gastrointestinales por cada 1000 recetas emitidas. Utilizando un modelo de Poisson para la probabilidad, con λ = 0.06, determine la probabilidad de
(d) Al menos una reacción gastrointestinal por cada 1000 recetas.
2. Tubert-Bitter et al. (A-9) hallaron que el número de reacciones gastrointestinales graves notificadas al Comité Británico de Seguridad de la Medicina fue de 538 para 9160000 recetas del antiinflamatorio piroxicam. Esto corresponde a una tasa de 0,058 reacciones gastrointestinales por cada 1000 recetas emitidas. Utilizando un modelo de Poisson para la probabilidad, con λ = 0.06, determine la probabilidad de
(b) Exactamente dos reacciones gastrointestinales por cada 1000 recetas.
. En un estudio sobre la eficacia de un insecticida contra un insecto, se roció una gran extensión de terreno. Posteriormente, se examinó el área en busca de insectos vivos seleccionando casillas al azar y contando el número de insectos vivos por casilla. La experiencia previa ha demostrado que el promedio de insectos vivos por casilla después de la pulverización es de 0.5. Si el número de insectos vivos por casilla sigue una distribución de Poisson, determine la probabilidad de que una casilla seleccionada contenga
(c) Exactamente cuatro insectos vivos
. En un estudio sobre la eficacia de un insecticida contra un insecto, se roció una gran extensión de terreno. Posteriormente, se examinó el área en busca de insectos vivos seleccionando casillas al azar y contando el número de insectos vivos por casilla. La experiencia previa ha demostrado que el promedio de insectos vivos por casilla después de la pulverización es de 0.5. Si el número de insectos vivos por casilla sigue una distribución de Poisson, determine la probabilidad de que una casilla seleccionada contenga
b) Ningún insecto vivo