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Langage - Printemps 2025

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Les relatives objet sont complexes à traiter car quand on arrive au ‘gap’ il faut établir la relation entre l’objet déplacé ‘the information’ et ce ‘gap’. Staub et al. (2018) ont testé un autre principe du modèle modulaire selon lequel le parser évite de construire une telle structure. Selon ce principe de la Chaine minimale, le parser privilégie les chaines les plus courtes possibles entre les éléments de la phrase : s’il a le choix, il choisit CC qui ne contient pas de gap plutôt que RC. 

Si le principe de la Chaine minimale s’applique, dans quelle condition devrait-on observer un effet garden-path : la (1) ou la (2)?

 

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<!--

function msoCommentShow(anchor_id, com_id)

{

if(msoBrowserCheck())

{

c = document.all(com_id);

a = document.all(anchor_id);

if (null != c && null == c.length && null != a && null == a.length)

{

var cw = c.offsetWidth;

var ch = c.offsetHeight;

var aw = a.offsetWidth;

var ah = a.offsetHeight;

var x = a.offsetLeft;

var y = a.offsetTop;

var el = a;

while (el.tagName != "BODY")

{

el = el.offsetParent;

x = x + el.offsetLeft;

y = y + el.offsetTop;

}

var bw = document.body.clientWidth;

var bh = document.body.clientHeight;

var bsl = document.body.scrollLeft;

var bst = document.body.scrollTop;

if (x + cw + ah / 2 > bw + bsl && x + aw - ah / 2 - cw >= bsl )

{ c.style.left = x + aw - ah / 2 - cw; }

else

{ c.style.left = x + ah / 2; }

if (y + ch + ah / 2 > bh + bst && y + ah / 2 - ch >= bst )

{ c.style.top = y + ah / 2 - ch; }

else

{ c.style.top = y + ah / 2; }

c.style.visibility = "visible";

} } }

function msoCommentHide(com_id)

{

if(msoBrowserCheck())

{

c = document.all(com_id);

if (null != c && null == c.length)

{

c.style.visibility = "hidden";

c.style.left = -1000;

c.style.top = -1000;

} }

}

function msoBrowserCheck()

{

ms = navigator.appVersion.indexOf("MSIE");

vers = navigator.appVersion.substring(ms + 5, ms + 6);

ie4 = (ms > 0) && (parseInt(vers) >= 4);

return ie4;

}

if (msoBrowserCheck())

{

document.styleSheets.dynCom.addRule(".msocomanchor","background: infobackground");

document.styleSheets.dynCom.addRule(".msocomoff","display: none");

document.styleSheets.dynCom.addRule(".msocomtxt","visibility: hidden");

document.styleSheets.dynCom.addRule(".msocomtxt","position: absolute");

document.styleSheets.dynCom.addRule(".msocomtxt","top: -1000");

document.styleSheets.dynCom.addRule(".msocomtxt","left: -1000");

document.styleSheets.dynCom.addRule(".msocomtxt","width: 33%");

document.styleSheets.dynCom.addRule(".msocomtxt","background: infobackground");

document.styleSheets.dynCom.addRule(".msocomtxt","color: infotext");

document.styleSheets.dynCom.addRule(".msocomtxt","border-top: 1pt solid threedlightshadow");

document.styleSheets.dynCom.addRule(".msocomtxt","border-right: 2pt solid threedshadow");

document.styleSheets.dynCom.addRule(".msocomtxt","border-bottom: 2pt solid threedshadow");

document.styleSheets.dynCom.addRule(".msocomtxt","border-left: 1pt solid threedlightshadow");

document.styleSheets.dynCom.addRule(".msocomtxt","padding: 3pt 3pt 3pt 3pt");

document.styleSheets.dynCom.addRule(".msocomtxt","z-index: 100");

}

// -

Les auteurs ont fait lire à des participants des phrases comme (2) et (3) contenant les 34 noms de cette figure (rappel : les deux structures sont des RC, mais seule (2) est ambigue !). Le graphe ci-dessous illustre le coût pour traiter (2) par rapport à (3) au niveau de ‘reassured’ (temps passé à lire ‘reassured’ en (2) – temps en (3)) en fonction du biais CC des mots. La ligne pointillée est la droite de régression : elle est significativement supérieure à 0 et sa pente est non significative.

 

Que peut-on conclure quant à (i) l'effet d'ambiguïté (le coût de traitement de (2) par rapport à (3)), (ii) l'influence du biais CC sur cet effet d'ambiguïté?

 

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Que représente le tiret bas après 'provided' en (2) et (3) ?

 

 

 

 

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Quelle est la région désambiguïsante de la phrase (1) ? Et de la phrase (2) ?

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Quelle est la différence entre (2) et (3), et quelles sont les conséquences sur l’ambiguité de ces deux phrases ?

 

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Staub et al. (2018) ont contrasté cette hypothèse modulaire avec celle du modèle de satisfaction de contraintes selon lequel le parser va initialement construire la structure la plus fréquente dans la langue. Ils ont créé des phrases avec 34 noms différents qui varient selon la fréquence avec laquelle ils sont suivis d’une CC (‘CC bias’) ou d’une RC. La distribution du CC bias est illustrée ci-dessous. 

 

 

Sur base de cette figure, que peut-on dire du biais pour le mot ‘information’ utilisé dans nos exemples (1)-(3) ?

Et du mot ‘probability’ ?

 

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Quelle est la région ambigue des phrases (1) et (2) ?

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Quelle est la région désambiguisante dans la phrase 2 ?

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Si on pose aux participants la question « Est-ce qu’Anna lisait le livre ? » après avoir lu la phrase (1), que prédit le modèle heuristique ou ‘good enough ? 

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L’ambiguité de cette phrase est-elle globale ou temporaire ?

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