Looking for Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika (MTMS.02.059), KEVAD test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika (MTMS.02.059), KEVAD at moodle.ut.ee.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Milliseid järgnevatest seostest saaks testida logistilise regressiooni abil?
Tartu linna täisealised elanikud (mehed ja naised) hindasid kohaliku omavalitsuse teenuste kvaliteeti skaalas 1-4. Tulemused on esitatud järgmises tabelis.
| 1 | 2 | 3 | 4 | |
| Mehed | 2 | 35 | 28 | 4 |
| Naised | 2 | 35 | 31 | 10 |
Leidke antud sagedustabeli -statistiku väärtus sõltumatuse testimiseks soo ja hinnangu vahel.
Vastus anda kahe komakoha täpsusega.
Treener peab valima, kas saata kaugushüppevõistlustele Jüri või Sassi. Ta fikseerib järgnevad andmed: Jüri 16 hüppe keskmine on 6,4 m standardhälbega 1; Sass hüppas 19 korda keskmisega 5,5 ja standardhälbega 0,6. Eeldades, et andmed on normaaljaotusest ühesuguse dispersiooniga, leida usaldusintervall Jüri ja Sassi hüpete keskväärtuste vahele usaldusnivool 0,89.
Märkus: kriitilise väärtuse leidmiseks tuleb kasutada mõnda programmi (näit. R või Excel) või internetis leiduvaid kalkulaatoreid.
Ettevõttes võrreldi ametiühingusse kuuluvate töötajate ja ametiühingusse mittekuuluvate töötajate puudumisi aasta jooksul. Juhuslikult valitud 60 ametiühinguliiget puudusid keskmiselt 8,2 päeva, sealjuures oli standardhälve 2,1 päeva. Juhuslikult valitud 65 ametiühingusse mittekuulujat puudusid keskmiselt 7,2 päeva, sealjuures oli standardhälve 2 päeva. Kontrollida olulisuse nivool 0,05 väidet, et ametiühingusse kuulumine mõjutab ettevõtte töötajate puudumisi aasta jooksul: , .
Soovitakse uurida, kui palju soomlased päevas kohvi joovad. Arvamuse kohaselt on see näitaja keskmiselt 4 tassi päevas. Selleks küsitleti 25 soome kodanikku ning saadi järgmine valim: 2, 8, 6, 2, 9, 7, 9, 7, 3, 0, 1, 5, 7, 7, 5, 5, 7, 2, 7, 5, 4, 8, 3, 3, 7.
Olgu olulisuse nivooks valitud =0,1. Valida variant, mis on korrektse põhjendusega ning õige järeldusega. Vajaminevate karakteristikute arvutamiseks on soovitatav kasutada mõnda programmi.
Ühe ja sama suure valimi põhjal konstrueeriti kaks usaldusintervalli - usaldusnivool 0,95 ja usaldusnivool 0,99. Kumb nendest on laiem?
Korrelatsioonikordaja juhuslike suuruste X ja Y vahel on 0. Millised väited on siis õiged?
Olgu meil uuringu all ühekuuste hiirte kaal. Üldkogumikeskmine olgu . Vaatluse all olgu hüpoteesipaar
.
Olgu tegelik üldkogumikeskmine . Meie valimisse aga satuvad hiired, kelle keskmine kaal ongi 20 g ning me jääme juurde. Me teeme:
Leida usaldusnivoo (1-) väärtus.
Kahes linnas A ja B viidi läbi küsitlus uurimaks autoomanike osakaalu. Linnas A moodustati juhuslik valim suurusega 377 ja linnas B suurusega 344. Linnas A vastati küsimusele "Kas omate isiklikku sõiduautot?" jaatavalt 242 korral ning linnas B 246 korral. Olgu tegelik autoomanike osakaal linnas A ja linnas B . Leida tegelike osakaalude vahe usaldusintervalli alumine piir usaldusnivool 0.95.
Vastus ümardada kahe komakohani.