Crowdly

ADD CONSTRAINT e_date_greater_t_s_date CHECK (end_date < start_date);

ALTER TABLE job_history

ADD CONSTRAINT e_date_greater_t_s_date CHECK (start_date < end_date);

ALTER TABLE job_history

CHECK (end_date > start_date) ADD CONSTRAINT e_date_greater_t_s_date;

ALTER TABLE job_history

ADD CHECK (end_date != start_date);

ALTER TABLE job_history

Considere o modelo de dados relacionais HR (Human Resources).

Em uma visão abrangente, a folha de pagamento é uma lista mensal referente à remuneração dos colaboradores de uma empresa. As empresas geram receitas e despesas na folha de pagamento a partir de uma série de procedimentos trabalhistas e fiscais.

Considerando as tabelas do Instituto Nacional do Seguro Social (INSS) e Imposto de Renda Retido na Fonte (IRRF), que são alíquotas descontadas do salário do colaborador, elabore uma consulta SQL para projetar

o nome completo dos colaboradores

o nome do cargo dos colaboradores

o salário bruto (valor armazenado na base de dados)

a alíquota do INSS (percentual baseado na faixa salarial da tabela do INSS)

o valor a ser descontado do INSS (valor calculado com base na alíquoca do INSS sob o salário do colaborador)

a alíquota do IRRF (percentual baseado na faixa salarial da tabela do IRRF; a partir do mês de abril do ano-calendário de 2023 para não idosos)

o valor a ser descontado do IRRF (valor calculado com base na alíquoca do IRRF sob o salário do colaborador)

Para o INSS use a tabela empregado, empregado doméstico e trabalhador avulso; disponível em https://www.gov.br/inss/pt-br/direitos-e-deveres/inscricao-e-contribuicao/tabela-de-contribuicao-mensal

Para o IRRF use a tabela incidêncial anual a partir do exercício de 2026 (ano-caledário de 2025); disponível em https://www.gov.br/receitafederal/pt-br/assuntos/meu-imposto-de-renda/tabelas/copy_of_2024

Use projeção condicional para determinar as alíquotas e valores de desconto.

(Saída ilustrativa, o resultado depende da instância da base de dados)

Resposta

Modelo HR

Considere o modelo de dados relacionais HR (Human Resources).

Elabore uma consulta SQL para recuperar os colaboradores (employees) que possuem salário dentro da faixa salarial dos seus gerentes (manager_id). A faixa salarial do gerente é definida pelo piso e teto salarial do cargo (atributos min_salary e max_salary da tabela jobs). A consulta deve projetar

nome completo do colaborador (first_name e last_name),

nome completo do gerente (gerente também é um colaborador)

salário (salary) do gerente e colaborador

diferença de salário entre gerente e colaborador (atributo virtual diff)

(Saída ilustrativa, o resultado depende da instância da base de dados)

Considere o modelo de dados relacionais HR (Human Resources).

Marque a consulta que projeta o primeiro e último nome dos colaboradores cujo salário é inferior ao piso salarial ou superior ao teto salarial do respectivo cargo atual, ou seja, cujo salário está fora da faixa salarial do respectivo cargo.

Modelo HR

SELECT e.first_name,

INNER JOIN jobs USING (employee_id)

WHERE e.salary > j.max_salary

   OR e.salary < min_salary
ORDER BY 1, 2;

SELECT e.first_name,

WHERE e.salary > j.max_salary

   AND e.salary < min_salary
ORDER BY 1, 2;

SELECT e.first_name,

WHERE e.salary > j.max_salary

   OR e.salary < min_salary
ORDER BY 1, 2;

SELECT e.first_name,

WHERE e.salary >= j.max_salary

   OR e.salary =< min_salary
ORDER BY 1, 2;

SELECT e.first_name,

WHERE e.salary BETWEEN j.min_salary OR j.max

_salary
ORDER BY 1, 2;

ROLLBACK TO SAVEPOINT savepoint_;

Considere a instância inicial do banco de dados HR (Human Resources). A instância inicial é aquela logo após a execução do script de criação e população da base de dados hr.

Marque a alternativa que corresponde a situação da instância após executar o bloco de transação abaixo.

BEGIN;

INSERT INTO employees (employee_id, last_name, email, hire_date, job_id) 
    VALUES (1000, 'Employee 1000', '[email protected]', '2025-06-01', 'IT_PROG');

SAVEPOINT savepoint_;

INSERT INTO employees (employee_id, last_name, email, hire_date, job_id) 
    VALUES (2000, 'Employee 2000', '[email protected]', '2025-06-03', 'AC_MGR');

UPDATE departments 
    SET manager_id = (SELECT COALESCE(employee_id, NULL) 
                      FROM employees 
                      WHERE employee_id >= 2000 ORDER BY 1 ASC LIMIT 1)

WHERE department_name LIKE 'Accounting';

RELEASE SAVEPOINT savepoint_;

COMMIT;

Modelo HR

Apenas o registro (2000, 'Employee 2000', '[email protected]', '2025-06-03', 'AC_MGR') será inserido na tabela employees. A gerência do departamento Accounting será atribuído ao colaborador Employee 2000.

Os registros (1000, 'Employee 1000', '[email protected]', '2025-06-01', 'IT_PROG') e (2000, 'Employee 2000', '[email protected]', '2025-06-03', 'AC_MGR') serão inseridos na tabela employees. A gerência do departamento Accounting será atribuído ao colaborador Employee 2000.

Apenas o registro (1000, 'Employee 1000', '[email protected]', '2025-06-01', 'IT_PROG') será inserido na tabela employees. A gerência do departamento Accounting será atribuído ao colaborador Employee 1000.

Apenas o registro (1000, 'Employee 1000', '[email protected]', '2025-06-01', 'IT_PROG') será inserido na tabela employees. Será atribuído NULL para a gerência do departamento Accounting.

Considere o modelo de dados relacionais HR (Human Resources).

Marque a alternativa que apresenta a consulta SQL que recupera o nome de todos os departamentos e, quando houver, o nome de seus respectivos gerentes.

Modelo HR

SELECT d.department_name departmento,

RIGHT JOIN employees g ON g.employee_id = d.manager_id

SELECT d.department_name departmento,

JOIN employees g USING (employee_id)

SELECT d.department_name departmento,

FULL JOIN employees g ON g.employee_id = d.manager_id

SELECT d.department_name departmento,

LEFT JOIN employees g ON g.employee_id = d.manager_id

SELECT d.department_name departmento,

NATURAL JOIN employees g

Considere o modelo de dados relacionais OE (Order Entity).

Elabore uma consulta SQL para recuperar os clientes que realizaram mais de 4 pedidos entre 2006 e 2008 e cuja média de valor dos pedidos seja superior a 20000. Projete o identificador e nome completo dos clientes, a quantidade de pedidos e a média do valor dos pedidos. Ordene o resultado pelos critérios média do valor dos pedidos e quantidade de pedidos, ambos decrecentes.

A tabela de pedidos é a orders; dos clientes customers.

(Saída ilustrativa, o resultado depende da instância da base de dados)

resultado

Considere o modelo de dados relacionais OE (Order Entity).

Elabore uma consulta SQL para recuperar os 20 produtos mais pedidos. Os produtos mais pedidos correspondem aos produtos com maior quantidade de pedidos; e não valor de pedidos. Além do nome dos produtos, a consulta deve projetar a quantidade e o valor total de pedidos de cada produto.

Ordene o resultado por ordem decrescente da quantidade de pedidos e crescente do valor dos pedidos.

(Saída ilustrativa, o resultado depende da instância da base de dados)

ADD COLUMN PManager CHAR(9) REFERENCES employee (Super_ssn);

Considere o esquema company e marque a alternativa que altera a definição da tabela PROJECT de forma a permitir a atribuição de um project manager (PManager) aos projetos.

ALTER TABLE project

ALTER TABLE project

ADD COLUMN PManager CHAR(9) REFERENCES department (Mgr_ssn);

100%

ALTER TABLE project

ADD COLUMN PManager CHAR(9) REFERENCES works_on (Essn,Pno);

ALTER TABLE project

ADD COLUMN PManager CHAR(9) NOT NULL REFERENCES employee (Ssn);

ALTER TABLE project

ADD COLUMN PManager CHAR(9) REFERENCES employee (Ssn);

Considere o esquema company.

Elabore uma consulta que projete o aumento salarial em 3% para os primeiros 3 (três) colaboradores mais eficientes, 2% para os próximos 2 (dois) mais eficientes, e 1% para os demais representantes que atuem ao menos em 2 (dois) projetos. A eficiência aqui significa o total de horas de trabalho em projetos projetos. Como segundo critério, caso ocorra conflito com o total de horas trabalhas, use o critério do mais velho. A consulta deve projetar os seguintes dados: identificador e nome dos colaboradores, total de horas em projetos, salário e projeção do novo salário.