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2026 1S - Modelamiento - A
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¿Qué modelo de regresión es más adecuado cuando la relación entre variables no es lineal?
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¿Qué ventaja tiene el uso de RMSE frente a MSE?
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¿Cuál es la finalidad principal de ajustar hiperparámetros como alpha en Ridge o Lasso?
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¿Cuál es una ventaja de los árboles de decisión en regresión respecto a la regresión lineal?
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¿Qué acción puede ayudar a mejorar el ajuste de un modelo que sufre underfitting?
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¿Qué técnica puede mejorar el rendimiento de regresión con múltiples variables correlacionadas?
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¿Qué métrica mide el error cuadrático medio entre los valores reales y predichos?
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¿Cuál es el efecto de tener multicolinealidad entre variables independientes?
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¿Qué diferencia clave existe entre Ridge y Lasso?
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¿Qué es el "bias-variance tradeoff" en regresión?
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