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2026 1S - Modelamiento - A
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¿Qué es un perceptrón?
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¿Cuál es el propósito de la función de pérdida en el entrenamiento de una red neuronal?
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¿Qué componente de una LSTM ayuda a evitar el problema de la "desaparición del gradiente"?
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¿Qué problema principal resuelven las redes LSTM en comparación con las RNN tradicionales?
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¿Cuál es la principal ventaja de utilizar una LSTM en lugar de una red neuronal tradicional en tareas de procesamiento de secuencias?
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¿Qué significa "epoch" en el contexto de redes neuronales?
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¿Qué diferencia a una LSTM de una red neuronal recurrente (RNN) convencional?
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¿Qué tipo de datos se utiliza comúnmente para entrenar una red neuronal?
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¿Qué es la función de activación en una red neuronal?
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¿Qué es una red neuronal convolucional (CNN)?
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