Crowdly
Add to Chrome
Дослідження операцій і методи оптимізації (075) доц. Прокопович С.В., доц. Чаговець Л.О., доц. Гвоздицький В.С., викл. Полянський В.О.
Looking for Дослідження операцій і методи оптимізації (075) доц. Прокопович С.В., доц. Чаговець Л.О., доц. Гвоздицький В.С., викл. Полянський В.О. test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Дослідження операцій і методи оптимізації (075) доц. Прокопович С.В., доц. Чаговець Л.О., доц. Гвоздицький В.С., викл. Полянський В.О. at pns.hneu.edu.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
До градієнтних методів, які можуть починати ітераційний процес пошуку оптимального рішення як всередині області допустимих рішень так і поза нею, відносять
Умова невід'ємності змінних для задачі нелінійного програмування є:
Додатно напіввизначена форма
Для розв'язання задач нелінійного програмування
Якщо для будь-яких двох точок Х1 та Х2 і будь-якого 0 ≤ λ ≤ 1 виконується співвідношення f[λX2+(1-λ)X1] ≥ λf(X2)+(1-λ)f(X1), то функція f (x1, x2,…xn) є:
Градієнтні методи дозволяють знайти:
Градієнтні методи доцільно використовувати для розв'язання задач опуклого програмування, так як:
Задачі, в яких коефіцієнти цільової функції, праві частини системи обмежень і структурні коефіцієнти не є константами, а залежать від деякого фактора (наприклад, часу) називаються задачами:
Графічне представлення цільової функції в задачі дробово-лінійного програмування має вигляд: