дозволяє віддалено контролювати і управляти пристроями IoT

Edge

контейнери, в яких виконуються служби Azure, сторонні

служби або ваш власний код

запускається на кожному пристрої IoT Edge і

управляє модулями, розгорнутими на кожному пристрої

акселератор рішень для збору даних

телеметрії з промислових об'єктів за допомогою інтерфейсу

акселератор рішень для

визначення, коли імовірно відбудеться збій віддаленого пристрою, щоб можна було

заздалегідь виконати його обслуговування

акселератор рішень для збору даних

телеметрії з віддалених пристроїв і управління ними

безпечна ІТ-інфраструктура, що

контролюється і експлуатується в інтересах однієї організації

вид інфраструктури,

призначений для використання конкретним співтовариством споживачів з

організацій, що мають загальні завдання

ІТ-інфраструктура, що використовує

найкращі якості публічної і приватної хмари при вирішенні

поставленого завдання

ІТ-інфраструктура, яка використовується

одночасно багатьма компаніями і сервісами

Генерація ключа Kinit

Генерація ключа зв'язку

Аутентифікація

Оскільки обчислювальних

вузлів у кластері може бути багато (іноді десятки тисяч) та їх кількість, не виключено,

буде збільшуватись, зростає ймовірність виходу машин з ладу. Методи роботи з великими

даними мають враховувати ймовірність таких ситуацій і передбачати превентивні заходи.

Оскільки дані розподілені по великій кількості обчислювальних

вузлів, то, якщо вони фізично знаходяться на одному сервері, а обробляються на іншому,

витрати на передачу даних можуть бути невиправдано великими. Тому обробку даних

бажано проводити на тій же машині, на якій вони зберігаються.

Це — базовий принцип обробки великих даних.

Як вже було зазначено, великих даних з кожним днем стає все більше. Відповідно,

необхідно збільшувати кількість обчислювальних вузлів, за якими розподіляються ці дані,

при чому обробка має відбуватись без погіршення продуктивності.