дозволяє віддалено контролювати і управляти пристроями IoT

Edge

контейнери, в яких виконуються служби Azure, сторонні

служби або ваш власний код

запускається на кожному пристрої IoT Edge і

управляє модулями, розгорнутими на кожному пристрої

Оскільки обчислювальних

вузлів у кластері може бути багато (іноді десятки тисяч) та їх кількість, не виключено,

буде збільшуватись, зростає ймовірність виходу машин з ладу. Методи роботи з великими

даними мають враховувати ймовірність таких ситуацій і передбачати превентивні заходи.

Оскільки дані розподілені по великій кількості обчислювальних

вузлів, то, якщо вони фізично знаходяться на одному сервері, а обробляються на іншому,

витрати на передачу даних можуть бути невиправдано великими. Тому обробку даних

бажано проводити на тій же машині, на якій вони зберігаються.

Це — базовий принцип обробки великих даних.

Як вже було зазначено, великих даних з кожним днем стає все більше. Відповідно,

необхідно збільшувати кількість обчислювальних вузлів, за якими розподіляються ці дані,

при чому обробка має відбуватись без погіршення продуктивності.

Генерація ключа Kinit

Генерація ключа зв'язку

Аутентифікація

акселератор рішень для збору даних

телеметрії з промислових об'єктів за допомогою інтерфейсу

акселератор рішень для

визначення, коли імовірно відбудеться збій віддаленого пристрою, щоб можна було

заздалегідь виконати його обслуговування

акселератор рішень для збору даних

телеметрії з віддалених пристроїв і управління ними