~0,18 arba 18,0 %;

Teisingo atsakymo nėra.

~0,01 arba 1,0 %;

~0,37 arba 37,0 %;

Teisingo atsakymo nėra.

Nustatyti tokius regresijos parametrų įverčius, kurie minimizuoja skirtumų tarp faktinių ir apskaičiuotų pagal pasirinktą regresijos lygtį priklausomojo kintamojo reikšmių kvadratų skirtumą;

Nustatyti tokius regresijos parametrų įverčius, kurie minimizuoja skirtumų tarp faktinių ir apskaičiuotų pagal pasirinktą regresijos lygtį priklausomojo kintamojo reikšmių kvadratų sumą;

Nustatyti tokius regresijos parametrų įverčius, kurie minimizuoja skirtumų tarp faktinių ir apskaičiuotų pagal pasirinktą regresijos lygtį nepriklausomojo kintamojo reikšmių kvadratų sumą;

Teisingo atsakymo nėra.

65 % nepriklausomojo kintamojo pokyčio sąlygoja priklausomų veiksnių kitimas;

0,65 % priklausomojo kintamojo pokyčių sąlygoja nepriklausomų veiksnių kitimas;

65 % priklausomojo kintamojo pokyčių sąlygoja nepriklausomų veiksnių kitimas;

Teisingo atsakymo nėra.

0,5638 arba 56,38 %;

0,6825 arba 68,25 %;

0,8448 arba 84,48 %.

Teisingo atsakymo nėra.

~ 0,00;

~ 2,36;

~ 1,36;

Teisingo atsakymo nėra.

0,5987 arba 59,87 %;

0,0105 arba 1,05 %;

0,9989 arba 99,89 %;

Teisingo atsakymo nėra.

Tai tikimybių skirstinys, kuris padeda paaiškinti atsitiktinių tolydžių dydžių, kurie gali įgyti reikšmes tarp dviejų tiesės taškų „a“ ir „b“ (a < b), elgesį;

Skirstinys, kuris nagrinėja „n“ apimties imtį, gautą be pasikartojimo iš generalinės visumos, turinčios „N“ elementų, kurių dalis turi tiriamą požymį „a“;

Skirstinys, kuris aprašo tokius procesus, kai tam tikro įvykio tikimybė pastovi, o patys įvykiai nepriklausomi vienas nuo kito;

Ribinis atvejis, kuris gerai apibūdina tokias statistinių duomenų visumas, kur aprašomi nepriklausomi įvykiai;

Teisingo atsakymo nėra.

Yi=β0+β1/xi+ei

Q^D = f (P, I, N, ...);

Yi=-β0+β1*xi+ei

~2,71;

~1,30;

Teisingo atsakymo nėra.

~3,36;

~2,65;