За даними кореляційної таблиці знайти  вибіркове рівняння прямої лінії регресії   на  . ( Результат округлити до тисячних) 

Маса деталей, що виготовляються на верстаті, є випадковою величиною, середнє значення якої (математичне сподівання) дорівнює 1,2 кг. Дисперсія цієї величини дорівнює 0,012. Використовуючи нерівність Чебишева, оцінити ймовірність того, що відхилення маси деталі від її середнього значення за абсолютною величиною не перевищить 0,2.

На даному відрізку ланцюга середнє значення напруги становить 22 B. Оцінити ймовірність того, що на даному відрізку ланцюга при одному спостереженні значення напруги не перевищить 132B.

Електростанція обслуговує селище, в якому 18000 електроламп. Імовірність увімкнення кожної з них у зимовий вечір дорівнює 0,9. Оцінити ймовірність того, що кількість ламп, підключених у мережу в зимовий вечір, відрізняється від свого математичного сподівання за абсолютною величиною менше, ніж на 200.

За вибіркою побудувати рівняння парних регресійних моделей залежності: (Y) від (Х). (Результати округлити до трьох знаків після коми). 

 За даними кореляційної таблиці знайти  вибіркове рівняння прямої лінії регресії   на  . ( Результат округлити до тисячних) 

 За даними кореляційної таблиці знайти  вибіркове рівняння прямої лінії регресії   на  . ( Результат округлити до тисячних) 

Випадкова величина X має такий закон розподілу 

Використовуючи нерівність Чебишева, оцінити ймовірність того, що: 

| X – M (X) | < 2