Crowdly
Add to Chrome
Теорія інтелектуальних систем
Looking for Теорія інтелектуальних систем test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Теорія інтелектуальних систем at vns.lpnu.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Якими будуть значення оціночних ваг {Q(a), Q(b), Q(c)} дій (a, b, c), якщо результати взаємодії агента з середовищем MAB наступні: {[c->1],[a->1],[c->1],[b->0],[c->1],[a->0],[c->0],[c->1],[c->1],[a->0],[a->0],[b->1],[c->1],[c->0],[a->1],[a->1],[c->0],[a->0],[b->1],[a->0]}?
❌
❌
❌
✅
❌
View this question
Який серед наведених типів агентів є найбільш простим в реалізації?
✅
❌
❌
❌
View this question
Основні підходи до організації розрахунків по пошуку оптимальної стратегії агента для відомої моделі MDP це
❌
❌
✅
❌
View this question
Основна перевага поведінкових архітектур над логічно-символьними архітектурами інтелектуального агента це
❌
❌
❌
✅
❌
View this question
Нехай у поточному кроці взаємодії агента з випадковим середовищем MDP (марківський процес прийняття рішення) воно перебувало у стані s, агент здійснив дію а, внаслідок чого середовище перейшло у стан s’, агент отримав виграш R(s,a)=2. Якщо агент обирає дії за методом Q-learning, то чому буде дорівнювати нове значення оціночної ваги Q(s,a), якщо попереднє значення Q(s,a)=16.9, крок навчання alfa=0.1, коефіцієнт послаблення gamma=0.05, а значення оціночних ваг у стані s’: Q(s’,a1)=13.2, Q(s’,a2)=8.1, Q(s’,a3)=17.4, Q(s’,a4)=15.9 (n=4)?
❌
✅
❌
❌
❌
View this question
У схемі взаємодії інтелектуальної системи (агента) з об’єктом управління (середовищем)
✅
❌
❌
❌
View this question
Які з методів навчання з підкріпленням в MAB є найбільш “придатними” для узагальнення на більш складні варіанти задач навчання з підкріпленням?
0%
0%
❌
View this question
Правило поведінки у архітектурі інтегрального підпорядкування (subsumption architecture) складається з
✅
❌
❌
❌
View this question
Яка основна проблема вирішується у методах колективного навчання з підкріпленням (навчання з підкріпленням у багатоагентних системах) окрім подолання нестачі інформації про об’єкт управління?
❌
✅
❌
View this question
В методі навчання розподілу обов’язків в багатоагентній системі на основі навчання з підкріпленням оцінка користі, яку принесе колективу виконання агентом ролі r в ситуації s, з точки зору дослідження наявних можливостей, збільшується,
0%
❌
View this question