En la variable (tipo data.frame) llamada cuerpo se recogen datos de 507 personas que asistían a un gimnasio en San Francisco (EEUU).

(Esta variable se carga automáticamente si se ejecuta la función indicada previamente en el examen.)

Se desea analizar la relación entre el peso (Peso) (variable dependiente) y la circunferencia de la cadera (C_Cadera) (variable independiente). Además, se desea estudiar el efecto de la variable Sexo (variable categórica) que indica si la persona es mujer (Sexo = 0) o hombre (Sexo = 1).

Se estiman los siguientes modelos de regresión:

• Modelo 1 (m1): Regresión simple de Peso sobre C_Cadera utilizando todos los datos.

• Modelo 2 (m2): Regresión simple de Peso sobre C_Cadera utilizando solo datos de hombres.

• Modelo 3 (m3): Regresión simple de Peso sobre C_Cadera utilizando solo datos de mujeres.

• Modelo 4 (m4): Regresión múltiple de Peso sobre C_Cadera y Sexo, utilizando todos los datos.

La estimación de la desviación típica residual de los modelos es:

• Para el modelo 1 igual a 13.346
• Para el modelo 2 igual a 5.053
• Para el modelo 3 igual a 4.152
• Para el modelo 4 igual a 4.67

¿Cuántas de estas afirmaciones son correctas?