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La principal consecuencia de omitir una variable relevante en un modelo de regresión lineal es:
Los estimadores MCO no poseen mínima varianza
El modelo es consistente y no presenta error de especificación.
Los estimadores de MCO son insesgados e inconsistentes.
El estimador de MCO es insesgado y posee mínima varianza.
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