logo

Crowdly

Browser

Додати до Chrome

Інформатика 1 курс

Шукаєте відповіді та рішення тестів для Інформатика 1 курс? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Інформатика 1 курс в b.optima-osvita.org.

Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!

Укажіть інструмент для швидкого створення форми, тобто створення одним клацанням миші

Переглянути це питання

Завдання

Якщо на вашому комп’ютері немає програми Microsoft Ecxel, можете виконати практичну роботу в Libre Office Calc.

Протягом року продовольча компанія здійснювала рекламу своєї продукції шляхом виготовлення та розповсюдження рекламних листівок у кількості від 89 000 до 345 000 шт. за місяць. Потрібно визначити, чи був цей захід ефективним та як вплине на дохід компанії виготовлення та розповсюдження протягом місяця 500 000 листівок.

  1. Створіть нову електронну книгу з іменем «Реклама.xlsx». Введіть дані, зазначені на рис. 1, і збережіть документ.

Рис. 1

Оскільки нас цікавить залежність доходу від кількості поширених листівок, то кількість рекламних листівок є факторною ознакою, а дохід компанії – результативною.

  1. Побудуйте для створеної таблиці точкову діаграму. На осі X має відображатися кількість листівок, на осі У – дохід компанії (рис. 2).

Рис. 2

Лінія тренду з прогнозом. Як бачите, множина точок на діаграмі розсіювання витягнута зліва знизу вправо вверх. Це свідчить про існування прямого кореляційного зв’язку між кількістю розповсюджених рекламних листівок та доходом компанії (рис. 3).

Рис. 3

  1. Розрахуйте коефіцієнт кореляції, увівши в клітинку В6 формулу =CORREL(ВЗ:МЗ;В4:М4). Отримане значення коефіцієнта кореляції (0,89) підтверджує висновок про наявність сильного прямого лінійного кореляційного зв’язку між кількістю розповсюджених рекламних листівок та доходом компанії. Отже, рекламний захід можна вважати ефективним.
  2. Додайте до точкової діаграми лінію тренду лінійного типу з відображенням регресійного рівняння та значення коефіцієнта детермінації на діаграмі. Величину прогнозу вперед задайте рівною 200. Отримане значення = 0,7924 свідчить про те, що лінійна регресія досить добре відповідає вибірковим даним. Запишіть це значення у клітинці В7.
  3. Перегляньте графік лінії тренду та визначте за ним, на який приблизно дохід компанії можна розраховувати в разі поширення 500 000 рекламних листівок за місяць.
  4. Збережіть електронну книгу під іменем «Практична робота 3.xlsx.». у форматі .xlsx.
  5. Натисніть кнопку «Здати роботу», свою практичну роботу вкладіть у вікно «Завантаження файлу» та натисніть кнопку ЗБЕРЕГТИ.

Переглянути це питання

Укажіть, основне завдання регресійного аналізу

0%
0%
0%
0%
Переглянути це питання

Укажіть пропущене слово: 

Функція … визначає коефіцієнт лінійної кореляції, що свідчить про наявність саме лінійного зв’язку між ознаками

0%
0%
0%
0%
Переглянути це питання

Завдання

Якщо на вашому комп’ютері немає програми Microsoft Ecxel, можете виконати практичну роботу в Libre Office Calc.

Проведено статистичне спостереження за дев’ятьма респондентами, у кожного з яких виміряно масу тіла і частоту пульсу. Потрібно встановити, чи існує взаємозв’язок між цими параметрами, а також спрогнозувати, яким найімовірніше буде пульс у людини, маса тіла якої становить 100 кг.

  1. Створіть нову електронну книгу з іменем Практична робота № 3. Введіть дані, зазначені на рис. 1.

Рис. 1

  1. У клітинці В12 обчисліть коефіцієнт кореляції за формулою =CORREL(A2:А10;В2:В10). Він має дорівнювати 0,706. Проаналізуйте отриманий результат.
  2. Для наочного відображення зв’язку між масою тіла людини та її пульсом побудуйте точкову діаграму. Логічно припустити, що саме маса тіла людини визначає частоту пульсу, а не навпаки. Тому маса тіла буде факторною ознакою, значення якої розміщуватимуться на осі X, а частота пульсу – результативною, і її значення вказуватимуться на осі У.

ПРИМІТКА. Зверніть увагу: 50 є найменшим значенням на шкалі осі X. Щоб установити для неї саме такий формат, відкрийте контекстне меню для елемента діаграми. Вісь Х (значень) та у вікні «Формат осі» на вкладці «Шкала» введіть 50 як мінімальне значення.

  1. Побудуйте лінію тренду для створеної діаграми (рис. 2). На вкладці «Параметри»в області «Прогноз» у поле «Вперед на» введіть значення 15. Задайте відображення рівняння регресії та коефіцієнта детермінації. Зробіть висновки щодо адекватності рівняння регресії вибірковим даним.

Рис. 2

  1. Збережіть електронну книгу під іменем «Практична робота 3.xlsx.». у форматі .xlsx.
  2. Натисніть кнопку «Здати роботу», свою практичну роботу вкладіть у вікно «Завантаження файлу» та натисніть кнопку ЗБЕРЕГТИ

Переглянути це питання

Укажіть, який тип діаграми зображено на рисунку

0%
0%
0%
0%
Переглянути це питання

Укажіть, в яких межах кореляційний зв’язок відсутній

Переглянути це питання

Створення зведеної таблиці

Якщо на вашому комп’ютері немає програми Microsoft Excel, Ви можете виконати практичну роботу онлайн. Для цього необхідно створити Google-акаунт або використати той, що вже маєте. Перейдіть на Google Диск, натисніть клавішу Створити → Google Таблиці й виконати практичну роботу.

У цій вправі Ви створите зведену таблицю, що відображатиме сумарні кількості овочів кожного типу на кожному з трьох складів, а також середню кількість овочів одного типу на кожному з них.

  1. Відкрийте файл Практична робота1.xlsх.
  2. Виділіть діапазон A1:F22 і виконайте команду «Вставлення» → «Зведена таблиця». Буде відкрито перше вікно «Створення зведеної таблиці», у якому буде вказано таблицю. Далі потрібно вказати, де розмістити зведену таблицю, і натиснути «OK» (рис. 1).

Рис. 1

Буде створено новий аркуш, а на ньому відображено макет зведеної таблиці, область завдань — «Список полів зведеної таблиці» і панель інструментів — «Зведені таблиці».

  1. Дані щодо кількості овочів потрібно відображати як для кожного складу, так і для кожного товару. Тому поле «Назва товару» перетягніть в область рядків, а поле «Номер складу» — в область стовпців (рис. 2).

Рис. 2

  1. Оскільки потрібно, щоб відображалися відомості про кількість овочів, перетягніть поле «Кількість, кг» в область даних (рис. 3).

Рис. 3. Створення макета зведеної таблиці

  1. Також потрібно обчислити середню кількість овочів на кожному складі (рис. 5). Для цього клацніть ЛКМ кнопку «Середнє з кількість, кг» та оберіть «Параметри значення поля». Відкриється вікно; зі списку «Операція» вікна «Поле зведеної таблиці» виберіть значення «Середнє» (рис. 4).

Рис. 4

Рис. 5

  1. У таблиці відображаються дані як про овочі, так і про фрукти, а нас цікавлять тільки овочі. Тому потрібно здійснити фільтрацію за полем «Назва товару». Клацніть кнопку справа від цього поля і залиште прапорці тільки біля назв овочів. Зведена таблиця набуде такого вигляду, як на рис. 6.

Рис. 6

  1. Збережіть електронну книгу під іменем «Практична робота 1.xlsx» у форматі .xlsx.
  2. Натисніть кнопку «Здати роботу», свою практичну роботу вкладіть у вікно «Завантаження файлу» та натисніть кнопку «ЗБЕРЕГТИ».

Переглянути це питання

Укажіть дії, які необхідно виконати для створення зведеної таблиці

0%
0%
0%
Переглянути це питання

Укажіть, що таке список в Excel

Переглянути це питання

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на b.optima-osvita.org?

Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!

Browser

Додати до Chrome