logo

Crowdly

Машинне навчання

Шукаєте відповіді та рішення тестів для Машинне навчання? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Машинне навчання в dl.nure.ua.

Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!

Метод створення ансамблю "cross-validation" дозволяє маніпулювати навчальною вибіркою

Переглянути це питання

Що станеться з точністю ансамблю, якщо до нього включити класифікатори з точністю менше 50%?

0%
0%
0%
0%
Переглянути це питання

В алгоритмі Weighted Majority ваги класифікаторів розраховуються один раз виходячи з їх точності

Переглянути це питання

Який із методів конструювання ансамблю допомагає вирішити проблему надлишкового дроблення на класи у навчальній вибірці?

0%
0%
0%
0%
0%
0%
Переглянути це питання

Для того, щоб ансамбль дав покращення точності порівняно з індивідуальними класифікаторами, їх помилки

0%
0%
Переглянути це питання

Алгоритм Random Forest - це

0%
0%
0%
Переглянути це питання

У якому з методів конструювання ансамблю кожен класифікатор отримує вибірку, що не містить прикладів, що повторюються?

0%
0%
Переглянути це питання

Методи маніпулювання навчальною вибіркою підходять для створення ансамблю з

Переглянути це питання

Метод створення ансамблю "bagging" дозволяє маніпулювати класами

Переглянути це питання

Для методу найближчих сусідів потрібна попередня нормалізація атрибутів

Переглянути це питання

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на dl.nure.ua?

Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!