Шукаєте відповіді та рішення тестів для Машинне навчання? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Машинне навчання в dl.nure.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Метод створення ансамблю "cross-validation" дозволяє маніпулювати навчальною вибіркою
Що станеться з точністю ансамблю, якщо до нього включити класифікатори з точністю менше 50%?
В алгоритмі Weighted Majority ваги класифікаторів розраховуються один раз виходячи з їх точності
Який із методів конструювання ансамблю допомагає вирішити проблему надлишкового дроблення на класи у навчальній вибірці?
Для того, щоб ансамбль дав покращення точності порівняно з індивідуальними класифікаторами, їх помилки
Алгоритм Random Forest - це
У якому з методів конструювання ансамблю кожен класифікатор отримує вибірку, що не містить прикладів, що повторюються?
Методи маніпулювання навчальною вибіркою підходять для створення ансамблю з
Метод створення ансамблю "bagging" дозволяє маніпулювати класами
Для методу найближчих сусідів потрібна попередня нормалізація атрибутів
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!