Додати до Chrome
✅ Перевірена відповідь на це питання доступна нижче. Наші рішення, перевірені спільнотою, допомагають краще зрозуміти матеріал.
Ядра (kernels) в методі SVM - це
найближчі навчальні приклади до розділяючого гіперплану
функції переводу навчальних даних до простору вищої розмірності
навчальні приклади, що входять до розділяючого гіперплану
центри кластерів навчальних даних
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!