Шукаєте відповіді та рішення тестів для Теорія ймовірностей і математична статистика? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Теорія ймовірностей і математична статистика в do.ipo.kpi.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Маємо дані для 10 аграрних компаній про врожайність картоплі у (ц/га) та кількість внесених на 1 га мінеральних добрив х (кг). Вихідні дані наведені у таблиці . З допомогою коефіцієнта рангової кореляції Кендалла виміряти щільність взаємозв’язку між цими показниками.
За відомою щільністю розподілу двовимірної випадкової величини ( X Y, )
Обчислити коефіцієнт кореляції двовимірної випадкової величини( X Y, )
Дискретна випадкова величина X задана законом розподілу:
x
| рі/4 | рі/2 | 3рі/4 |
p
|
0,2
|
0,7
|
0,1
|
Випадкова величина
Знайти дисперсію випадкової величини X, яка задана функцією розподілу
Проводять багаторазові випробування певного елемента на надійність доти, доки елемент не відмовить. Знайти дисперсію дискретної випадкової величини Х – кількості випробувань, які потрібно провести. Ймовірність відмови елемента в кожному випробуванні дорівнює 0,1.
Діаметр круга х виміряний наближено, причому 0<X<1. Розглядаючи діаметр як випадкову величину X, розподілену рівномірно в інтервалі (0,
Нехай і
— незалежні випадкові величини з експоненційним розподілом з параметром
. Знайдіть функцію розподілу для випадкової величини
.
Випадкову величину
ймовірність
попадання випадкової величини в інтервал (-p
і/4, -pі/8) (Відповідь заокруглити до тисячних).Двоє співробітників здають звіт на перевірку. Ймовірність, що перший співробітник здасть звіт правильно, дорівнює 0,9, а ймовірність, що другий співробітник здасть звіт правильно, дорівнює 0,8. Кожен співробітник здає два звіти. Обчислити коваріацію системи , де
— кількість правильно зданих звітів першим співробітником,
— кількість правильно зданих звітів другим співробітником.
Скільки необхідно провести вимірів, щоб з імовірністю, не меншою ніж 0,9976 можна було стверджувати, що похибка середньої арифметичної результатів цих вимірів не перевищує 0,01, якщо вимір характеризується дисперсією 0,0008?