Crowdly
Додати до Chrome
Багатовимірний статистичний аналіз
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Багатовимірний статистичний аналіз? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Багатовимірний статистичний аналіз в do.ipo.kpi.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
На основі певної вибірки отримано такі класифікувальні функції
Q1 = -0.761 - 0.064 x1 + 0.005 x2 Q2 = -22.6 + 0.636 x1 + 0.313 x2 Визначити, до якого класу належить новий об'єкт А (25, 100).Дискримінувальна функція записується як лінійна комбінація дискримінантних змінних у вигляді
f(x) = a1x1 + a2x2 + ... + anxn.
Чим більший коефіцієнт ai , тим меншим є внесок відповідної змінної у дискримінацію сукупностей.
Чи правильно зображено дендрограму об'єднання кластерів за методом найвіддаленішого сусіди, якщо матриці відстаней такі:
D1CL=0 5 17 20 5 0 8 25 17 8 0 13 20 25 13 0
D2CL=0 8 20 8 0 13 20 13 0
D3CL= 0 13 13 0
| |
У процедурах кластеризування, що використовують послідовне об’єднання елементів, застосовується така узагальнена формула Ланса–Уїльямса для перерахування відстані між кластером «a» та кластером «bc», який є об’єднанням кластерів «b» та «c».
d(Ca,Cbc)=α×dab+β×dac+γ×dbc+δ×|dab-dac|
Чи правильним є запис α=β=δ=½ і γ=0 для методу повного зв'язку?
- оптимізація мінімальної дисперсії всередині кластерів
- цільова функція (сума квадратів відхилень, СКВ) → min
- утворюються кластери приблизно рівних розмірів, мають гіперсферичну форму