Crowdly
Додати до Chrome
Багатовимірний статистичний аналіз
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Багатовимірний статистичний аналіз? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Багатовимірний статистичний аналіз в do.ipo.kpi.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Чи правильно зображено дендрограму об'єднання кластерів за методом найвіддаленішого сусіди, якщо матриці відстаней такі:
D1CL=0 5 17 20 5 0 8 25 17 8 0 13 20 25 13 0
D2CL=0 8 20 8 0 13 20 13 0
D3CL= 0 13 13 0
| |
Оберіть правило об'єднання для алгоритму близького сусіди
Матриця відстаней для 12 об'єктів містить з кожного боку головної діагоналі по 66 відстаней.
Кластерний аналіз у застосунку Statistica проводять за допомогою модуля «Cluster Analysis», який можна викликати за допомогою меню «Multivariate Exploratory Techniques» ("Mult/Exploratory") меню/вкладки* «Statistics». Якщо ознаки об’єктів представлено у різних одиницях вимірювання можна виконати попереднє нормування даних за допомогою підменю/групи команд «Standardize» меню/вкладки «Edit».
У діалоговому вікні «Clustering Method» представлено два методи- «Joining (tree clustering)» – агломеративні методи;- «K-means clustering» – метод k-середніх
*залежіть від версії ПЗ