logo

Crowdly

Browser

Додати до Chrome

Багатовимірний статистичний аналіз

Шукаєте відповіді та рішення тестів для Багатовимірний статистичний аналіз? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Багатовимірний статистичний аналіз в do.ipo.kpi.ua.

Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!

Класифікація для різних коваріаційних структур у двох сукупностях призводить до нелінійних правил дискримінування.
0%
0%
Переглянути це питання
Якщо вектор коефіцієнтів дискримінувальної функції підставити у вираз [міжгрупова варіація]/[внутрішньогрупова варіація], то отримаємо
0%
0%
0%
100%
Переглянути це питання
Середнє значення дискримінувальної функції для першого класу становить 32.12, для другого - 15.60. Визначте значення константи дискримінації.
Переглянути це питання
V-критерій Рао враховує
100%
100%
100%
0%
0%
0%
Переглянути це питання

Для розрахунку елементів матриці B у метричному багатовимірному шкалюванні Торгерсона використовується формула

100%
0%
Переглянути це питання

Вкажіть чи є правильним твердження.

Факторні навантаження ft (t=1,...,m, де m - кількість факторів) – це значення коефіцієнтів кореляції кожної з вихідних ознак з кожним з визначених факторів

ft = wt1 × x1 + ... + wtk × xk + ... + wtp × xp,

де wtk – навантаження t-го фактора на k-у змінну, k=1,...,p.

0%
0%
Переглянути це питання

Коли змінні не мають

нічого спільного, дослідницький факторний аналіз не

знайде чітко визначений

основний фактор, але аналіз головних компонент знайде чітко

визначений головний

компонент, який пояснює

максимальну кількість

дисперсії в даних.

100%
0%
Переглянути це питання

Вкажіть правильні твердження для багатовимірного шкалювання.

100%
100%
100%
0%
Переглянути це питання
Вкажіть коректний опис методу.
Переглянути це питання
Визначити значення суб-індексу, якщо

- значення індикаторів-складників становлять x1=50, x2=500, x3=5, x4=15;

- правила нормалізування такі: 

x*1=0, якщо x1<=5; x*1=10, якщо x1>20; інакше x*1=5;  

x*2=0, якщо x2>5000; x*2=10, якщо x2<1000; інакше x*2=5;       

x*3=0, якщо x3<=1; x*3=10, якщо x3>10; інакше x*3=5;

x*4=0, якщо x4<10; x*4=10, якщо x4>100; інакше x*3=5;

- ваги індикаторів-складників w1=0.474, w2=0.255, w3=0.176, w4=0.095;

- метод агрегування - геометричне середнє.

Переглянути це питання

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на do.ipo.kpi.ua?

Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!

Browser

Додати до Chrome