Шукаєте відповіді та рішення тестів для Штучний інтелект? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Штучний інтелект в do.ipo.kpi.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Байєсівська мережа містить булевий вузол (значення: True або False), який має 6 булевих батьківських вузлів. Скільки рядків міститиме Таблиця Умовних Ймовірностей (CPT) для вузла ? Введіть ціле число.
Алгоритм Minimax без оптимізацій обходить все дерево гри. Гравець має в середньому 4 варіантів ходу на кожному кроці. Гра триває рівно 7 напівходів (ply). Скільки термінальних вузлів доведеться обробити алгоритму Minimax? Введіть ціле число.
В алгоритмі альфа-бета відсікання гравець MIN підтримує значення — найкраще гарантоване значення для MIN на поточному шляху. Поточне значення = 13. Дочірній вузол MAX повертає оцінку = 10. Яке нове значення буде встановлено у вузлі MIN? Введіть ціле число.
В алгоритмі альфа-бета відсікання гравець MAX підтримує значення — найкраще гарантоване значення для MAX на поточному шляху. Поточне значення = 12. Дочірній вузол MIN повертає оцінку = 5. Яке нове значення буде встановлено у вузлі MAX? Введіть ціле число.
Алгоритм Minimax обходить дерево гри. Гравець MAX вибирає між двома діями. Дія A веде до вузла MIN з двома нащадками: корисність 10 та 7. Дія B веде до вузла MIN з двома нащадками: корисність 2 та 14. Яке значення корисності отримає гравець MAX у кореневому вузлі? Введіть ціле число.
У грі з нульовою сумою у термінальному стані функція корисності для гравця MAX повертає значення = 58. Яке значення корисності отримає гравець MIN у цьому стані? Введіть ціле число.
Алгоритм променевого пошуку (Beam Search) підтримує множину з найкращих станів. На кожній ітерації для кожного зі станів генерується 10 сусідів. Розмір променя = 5. Скільки всього оцінок цільової функції має обчислити алгоритм на одній ітерації перед вибором нових найкращих станів? Введіть ціле число.
Застосовується алгоритм градієнтного підйому (Hill Climbing) у неперервному просторі до функції однієї змінної . Поточний стан = 8, значення градієнта у цій точці = 5, розмір кроку = 0,33. Обчисліть нове значення стану . Введіть число, округлене до двох знаків після коми.
Алгоритм імітації відпалу (Simulated Annealing) може приймати гірші стани з певною ймовірністю. Поточний стан має оцінку = 18, новий стан має гіршу оцінку = 52 (де ). Поточна температура системи = 15. Обчисліть ймовірність (у відсотках від 0 до 100) з якою алгоритм прийме цей гірший стан. Введіть число, округлене до сотих.
Алгоритм бектрекінгу використовує евристику ступеня (Degree Heuristic) для вибору першої змінної — обирається змінна з найбільшою кількістю обмежень з іншими нерозподіленими змінними. Граф обмежень задачі CSP має 37 змінних і є повнозв'язним (кожна змінна має обмеження з усіма іншими). Який ступінь має змінна обрана евристикою ступеня на першому кроці бектрекінгу? Введіть ціле число.