Шукаєте відповіді та рішення тестів для Bevezetés az adatelemzésbe_FBM2_25-26? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Bevezetés az adatelemzésbe_FBM2_25-26 в econ.elearning.ubbcluj.ro.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Egy nagy mintás elemzésben r = 0,06; p = 0,001. Melyik értelmezés helyes?
Egy bank azt vizsgálja, hogy különbözik-e a mobilbankot használó és nem használó ügyfelek átlagos havi készpénzfelvételi összege.
A független mintás t-próba eredménye:
t = 1.8014
p = 0.8
Melyik értelmezés helyes 5%-os szignifikanciaszinten?
Egy bank ügyféladatbázisában azt vizsgáljuk, hogy van-e lineáris kapcsolat az ügyfelek havi megtakarítási rátája és a bankkártyás tranzakciók átlagos értéke között. A havi megtakarítási ráta azt mutatja meg, hogy az ügyfél a havi jövedelmének hány százalékát teszi félre.
A Pearson-féle korrelációs együttható tesztelésének eredménye:
r = 0.1937
p = 0.1756
Melyik értelmezés helyes 5%-os szignifikanciaszinten?
Ha egy statisztikai tesztben p < 0,05, akkor általában mit mondunk a nullhipotézisről?
Nevezd át a változókat:
Számíts leíró statisztikákat a Vallalkozasi_felelem változóra:
:
Összesen: 9 pont