B) Generar sesgos en los datos y decisiones automatizadas.

A) Promover la inclusión digital.

D) Estimular la innovación pedagógica.

C) Facilitar la evaluación de aprendizajes.

D) El reemplazo obligatorio del profesor.

C) La velocidad de los sistemas de aprendizaje automático.

A) El diseño de hardware.

B) El uso ético, legal y pedagógico de las tecnologías.

C) Eliminar la necesidad de evaluación en el aula.

B) Facilitar la personalización y apoyar el proceso pedagógico.

A) Automatizar todas las tareas del profesor.

D) Sustituir contenidos curriculares por simulaciones.

A) La velocidad de los algoritmos.

D) El reemplazo de docentes por robots.

B) La inclusión, la equidad y la ética.

C) La reducción de horas de clase.

D) La IA y el DL son exactamente lo mismo.

C) El DL no tiene relación con la IA.

A) La IA es una rama del ML.

B) El ML es un subconjunto de la IA y el DL es un subconjunto del ML.

C) Usar IA solo para tareas administrativas.

A) Interpretar datos y diseñar propuestas inclusivas con IA.

D) Enseñar únicamente con métodos tradicionales.

B) Evitar cualquier forma de retroalimentación.

D) El surgimiento de la web 2.0.

B) La creación del primer chatbot ELIZA en los años 60.

A) La invención de la imprenta.

C) El desarrollo de la teoría de la relatividad.

C) Homogeneización de los estilos de aprendizaje.

A) Exclusión de los perfiles distintos.

D) Sustitución total de la mediación pedagógica.

B) Transparencia, inclusión y complementariedad con el rol docente.

A) Un sistema que repite siempre los mismos ejercicios.

D) Un cronómetro de tiempo de examen.

C) Un manual de estudio en papel.

B) Un asistente que adapta el nivel de dificultad de los problemas.

D) La homogeneización de los estudiantes.

A) Una deficiencia cognitiva.

B) La uniformidad en los modos de aprender.

C) El reconocimiento de diferentes formas de procesar la información.