інструменти для аналізу даних, побудови звітів і запитів, що можуть допомогти користувачам синтезувати з них значущу інформацію

інструменти для аналізу даних, що можуть допомогти користувачам прийняти обґрунтовані рішення

програмний продукт, який допомагає перетворювати дані на зрозумілі візуалізації та звіти

інструменти для побудови звітів і запитів, що можуть допомогти користувачам синтезувати з них значущу інформацію та прийняти обґрунтовані рішення

програмний продукт, який допомагає аналізувати дані

тайли

запити

семантичні моделі та візуалізації

візуалізації

звіти

включають різноманітні методи статистики та машинного навчання

використовують результати описової аналітики, щоб виявити причини подій

використовують алгоритми машинного навчання та кілька концепцій обробки природної мови

узагальнюють великі семантичні моделі для опису результатів для користувачів

використовують машинне навчання як одну зі стратегій пошуку шаблонів у великих семантичних моделях

функція Power BI Desktop для підготовки семантичної моделі

інструмент для побудови звітів і запитів, що можуть допомогти користувачам синтезувати з них значущу інформацію та прийняти обґрунтовані рішення

програмний продукт, який допомагає перетворювати дані на зрозумілі візуалізації та звіти

функціональна мова в Power ВІ, що дозволяє створити нові обчислювальні дані

інструмент для аналізу даних, що можуть допомогти користувачам прийняти обґрунтовані рішення

діаграми з областями

лінійних графіків

бульбашкової діаграми

накопичувальної діаграми з лінійним графіком

гістограми з лінійним графіком

дані зберігаються у файлі Power BI та публікуються разом зі звітами Power BI

дані зберігаються у файлі Power BI

дані зберігаються у файлі Power Query

дані відкриваються у файлі Power BI

дані відкриваються у файлі Power Query

відповісти на запитання про те, що сталося на основі історичних даних

відповісти на запитання про причини подій

відповісти на запитання про те, які дії слід вжити для досягнення мети

відповісти на запитання про те, що станеться в майбутньому

зробити висновки з існуючих даних і шаблонів, а потім додати ці висновки назад до бази знань для майбутніх висновків