описує зв'язок, у якому лише один варіант значення є спільним для двох таблиць

вимагає наявності унікальних значень в обох таблицях

описує зв'язок, у якому в одному стовпці є багато варіантів значення, пов'язаних лише з одним унікальним відповідним варіантом в іншому стовпці

описує зв'язок, у якому багато спільних значень мають дві таблиці

не вимагає унікальних значень в жодній з таблиць у зв'язку

оптимізувати обсяг даних у таблицях

створювати візуально привабливу модель даних

чітко та ефективно доносити інформацію до споживачів звітів

зменшити обсяг даних, що зберігаються в кожній таблиці

аналізувати інформацію

легкість у побудові математичної моделі даних

структоровані дані не потребують очищення

неструкторовані дані важко піддаються очищенню

таблиці організовані таким чином, що користувачі можуть знаходити дані інтуїтивно зрозумілим чином

напівструкторовані дані легко піддаються очищенню

вимагає наявності унікальних значень в обох таблицях

описує спрямованість між таблицями фактів та таблицями вимірів

описує зв'язок, у якому в одному стовпці є багато варіантів значення, пов'язаних лише з одним унікальним відповідним варіантом в іншому стовпці

описує зв'язок, у якому багато спільних значень мають дві таблиці

не вимагає унікальних значень в жодній з таблиць у зв'язку

діаграми з областями

лінійних графіків

діаграми типу «Водоспад»

накопичувальної діаграми з лінійним графіком

гістограми з лінійним графіком

невірного значення функції SUM даних

вірного значення функції AVERAGE даних

вірного значення функції MIN даних

невірного значення функції AVERAGE даних

невірного значення функції MAX даних

панель візуалізацій

рядок меню та рядок кнопок

робоча область або полотно

панель «Поля»

вкладка «Сторінки»

дають цінну інформацію про те, що може статися в майбутньому

використовують результати описової аналітики, щоб виявити причини подій

використовують алгоритми машинного навчання та кілька концепцій обробки природної мови

узагальнюють великі семантичні моделі для опису результатів для користувачів

використовують машинне навчання як одну зі стратегій пошуку шаблонів у великих семантичних моделях