важливу роль у розумінні та інтерпретації результатів, даючи змогу користувачам бачити складні залежності в інтуїтивно зрозумілому вигляді

аналіз даних та ухвалення обґрунтованих рішень на їх основі

використання алгоритмів машинного навчання, які автоматично знаходять та інтерпретують складні тенденції в даних

агрегацію інформації з різноманітних джерел

використання алгоритмів штучного інтелекту, які автоматично знаходять та інтерпретують складні тенденції в даних

множина позначень, що використовуються для реєстрації станів об'єкта

набір спостережних властивостей системи

множина позначень властивостей системи

множина спостережних властивостей системи

набір позначень властивостей системи

позначення структурованих и неструктурованих даних великих обсягів і значного розмаїття, що піддаються ефективній обробці програмними інструментами

великий набір інформації, що постійно накопичується

великий набір неструктурованої інформації, що накопичується з різних джерел або постійно оновлюється

набір даних, що накопичується з різних джерел

великий набір структурованої інформації, що накопичується з різних джерел та постійно оновлюється

медіана

третій квартиль

вуса

аномалії та викиди

перший квартиль

Seaborn

Pillow

Pandas

Numpy

Matplot

світлі відтінки

малі значення досліджуваних величин

великі значення досліджуваних величин

темні відтінки

більшу температуру поля

середнє значення набору даних

середнє арифметичне значення набору даних

ту варіанту набору даних, що має найбільшу частоту появи

ту варіанту, яка ділить набір даних на дві (рівні за кількістю варіант) частини

ту варіанту, яка є середнім значенням набору даних

швидкість та легкість опрацювання даних засобами графіки

різні типи даних, які походять із різних джерел і форматів

швидкість зміни контексту даних

швидкість з якою дані генеруються і обробляються, що впливає на прийняття рішень і операційні процеси

кількість даних, що генеруються і зберігаються