спосіб підготувати підключені дані до використання

створення моделі інтерактивних діаграм

розробка моделі візуальних елементів

прийняття обґрунтованих бізнес-рішень

розробка моделі аналітичного звіту

Power Query використовується для профілювання, очищення та перетворення даних, щоб забезпечити їхню якість для семантичної моделі

Power Query використовується для ввімкнення Copilot для Power BI

Power Query використовується для публікації звіту в службі Power BI

Power Query використовується для ввімкнення GenAI для Power BI

Power Query використовується для створення інтерактивного звіту

дозволяють приймати обґрунтовані рішення в умовах невизначеності

використовують результати описової аналітики, щоб виявити причини подій

використовують алгоритми машинного навчання та кілька концепцій обробки природної мови

узагальнюють великі семантичні моделі для опису результатів для користувачів

використовують історичні дані для виявлення тенденцій і визначення їх вірогідності повторення

Word

Mobile Partner

Power Query

Power BI

Access

pdf файлів

txt файлів

багатьох типів файлів

csv файлів

xls файлів

описує зв'язок, у якому лише один варіант значення є спільним для двох таблиць

вимагає наявності унікальних значень в обох таблицях

описує зв'язок, у якому в одному стовпці є багато варіантів значення, пов'язаних лише з одним унікальним відповідним варіантом в іншому стовпці

описує зв'язок, у якому багато спільних значень мають дві таблиці

не вимагає унікальних значень в жодній з таблиць у зв'язку

оптимізувати обсяг даних у таблицях

створювати візуально привабливу модель даних

чітко та ефективно доносити інформацію до споживачів звітів

зменшити обсяг даних, що зберігаються в кожній таблиці

аналізувати інформацію

легкість у побудові математичної моделі даних

структоровані дані не потребують очищення

неструкторовані дані важко піддаються очищенню

таблиці організовані таким чином, що користувачі можуть знаходити дані інтуїтивно зрозумілим чином

напівструкторовані дані легко піддаються очищенню

вимагає наявності унікальних значень в обох таблицях

описує спрямованість між таблицями фактів та таблицями вимірів

описує зв'язок, у якому в одному стовпці є багато варіантів значення, пов'язаних лише з одним унікальним відповідним варіантом в іншому стовпці

описує зв'язок, у якому багато спільних значень мають дві таблиці

не вимагає унікальних значень в жодній з таблиць у зв'язку