комплексний підхід до математичного аналізу наборів даних для отримання достовірних показників у майбутньому

сукупність методів виявлення у даних раніше невідомих, нетривіальних, практично корисних знань, необхідних для прийняття рішень

евристичні алгоритми пошуку, що використовуються для розв’язання задач оптимізації і моделювання шляхом випадкового підбору, комбінування і варіації потрібних параметрів з використанням механізмів, аналогічних натуральному відбору у природі

метод виявлення закономірностей у наборах даних

класифікація і збагачення даних силами неозначеного кола осіб (на підставі публічної оферти, без укладання трудового договору)

медіана

третій квартиль

вуса

аномалії та викиди

перший квартиль

вимагає представлення різних форматів даних в єдину систему для подальшого відображення

це ключове завдання, яке вимагає застосування спеціалізованих рішень для обробки і зберігання даних

вимагає інтеграції різних форматів і джерел в єдину систему для подальшого аналізу

забезпечує глибоке розуміння даних та дозволяє ухвалити обґрунтовані рішення

дає можливість ухвалювати обґрунтовані рішення на основі даних

зміщення вершини і гостроту розподілу варіант набору даних

плосковершинність розподілу варіант набору даних

нормальний закон розподілу варіант набору даних

ступінь зосередженості варіант навколо центру розподілу набору даних

гостровершинність розподілу варіант набору даних

світлі відтінки

малі значення досліджуваних величин

великі значення досліджуваних величин

темні відтінки

меншу температуру поля

важливу роль у розумінні та інтерпретації результатів, даючи змогу користувачам бачити складні залежності в інтуїтивно зрозумілому вигляді

аналіз даних та ухвалення обґрунтованих рішень на їх основі

використання алгоритмів машинного навчання, які автоматично знаходять та інтерпретують складні тенденції в даних

агрегацію інформації з різноманітних джерел

використання алгоритмів штучного інтелекту, які автоматично знаходять та інтерпретують складні тенденції в даних

множина позначень, що використовуються для реєстрації станів об'єкта

набір спостережних властивостей системи

множина позначень властивостей системи

множина спостережних властивостей системи

набір позначень властивостей системи

позначення структурованих и неструктурованих даних великих обсягів і значного розмаїття, що піддаються ефективній обробці програмними інструментами

великий набір інформації, що постійно накопичується

великий набір неструктурованої інформації, що накопичується з різних джерел або постійно оновлюється

набір даних, що накопичується з різних джерел

великий набір структурованої інформації, що накопичується з різних джерел та постійно оновлюється

медіана

третій квартиль

вуса

аномалії та викиди

перший квартиль