середнє значення набору даних

середнє арифметичне значення набору даних

ту варіанту набору даних, що має найбільшу частоту появи

ту варіанту, яка ділить набір даних на дві (рівні за кількістю варіант) частини

ту варіанту, яка є середнім значенням набору даних

важливу роль у розумінні та інтерпретації результатів, даючи змогу користувачам бачити складні залежності в інтуїтивно зрозумілому вигляді

ключову можливість ухвалення обґрунтованих рішень на основі даних

глибоке розуміння даних та дозволяє ухвалити обґрунтовані рішення

важливу роль у перетворенні великих обсягів сирих даних на інформацію для прийняття рішень

основну роль у обробці і зберіганні даних

великий набір інформації, що постійно накопичується

сучасні технології та методи аналізу й обробки великої кількості структурованих і неструктурованих даних, що є надзвичайно трудомістким процесом

великий набір неструктурованої інформації, що накопичується з різних джерел або постійно оновлюється

набір даних, що накопичується з різних джерел

великий набір структурованої інформації, що накопичується з різних джерел та постійно оновлюється

шкала має початкову точку відліку для набору даних

дані відображаються з моменту спостереження у нульовій точці

шкала має нульову точку відліку для набору даних

шкала має точку відліку яка відповідає повній відсутності вимірюваної властивості

дані відображаються з моменту спостереження у точці відліку

середнє значення зміщене в бік максимального, закон розподілу є спотвореним

середнє значення зміщене в бік мінімального, закон розподілу є спотвореним

закон розподілу є спотвореним

середнє значення розміщене в центрі діапазону розподілу

середнє значення розміщене в центрі діапазону розподілу, закон розподілу не спотворений

негативну кореляцію

малі значення досліджуваних величин

позитивну кореляцію

великі значення досліджуваних величин

більшу температуру поля

напрям зміщення вершини розподілу варіант набору даних

зміщення вершини розподілу варіант набору даних вправо

зміщення вершини і гостроту розподілу варіант набору даних

зміщення вершини розподілу варіант набору даних вліво

ступінь зосередженості варіант навколо центру розподілу набору даних

комплексний підхід до математичного аналізу наборів даних для отримання достовірних показників у майбутньому

набір технік, що дозволяють інтегрувати різнорідні дані з розмаїття джерел з метою проведення глибинного аналізу

сукупність методів виявлення у даних раніше невідомих, нетривіальних, практично корисних знань, необхідних для прийняття рішень

використання моделей, побудованих на базі статистичного аналізу чи машинного навчання для отримання комплексних прогнозів на основі базових моделей

класифікація і збагачення даних силами неозначеного кола осіб (на підставі публічної оферти, без укладання трудового договору)