зміщення вершини і гостроту розподілу варіант набору даних

плосковершинність розподілу варіант набору даних

нормальний закон розподілу варіант набору даних

ступінь зосередженості варіант навколо центру розподілу набору даних

гостровершинність розподілу варіант набору даних

світлі відтінки

малі значення досліджуваних величин

великі значення досліджуваних величин

темні відтінки

меншу температуру поля

важливу роль у розумінні та інтерпретації результатів, даючи змогу користувачам бачити складні залежності в інтуїтивно зрозумілому вигляді

аналіз даних та ухвалення обґрунтованих рішень на їх основі

використання алгоритмів машинного навчання, які автоматично знаходять та інтерпретують складні тенденції в даних

агрегацію інформації з різноманітних джерел

використання алгоритмів штучного інтелекту, які автоматично знаходять та інтерпретують складні тенденції в даних

множина позначень, що використовуються для реєстрації станів об'єкта

набір спостережних властивостей системи

множина позначень властивостей системи

множина спостережних властивостей системи

набір позначень властивостей системи

позначення структурованих и неструктурованих даних великих обсягів і значного розмаїття, що піддаються ефективній обробці програмними інструментами

великий набір інформації, що постійно накопичується

великий набір неструктурованої інформації, що накопичується з різних джерел або постійно оновлюється

набір даних, що накопичується з різних джерел

великий набір структурованої інформації, що накопичується з різних джерел та постійно оновлюється

медіана

третій квартиль

вуса

аномалії та викиди

перший квартиль

Seaborn

Pillow

Pandas

Numpy

Matplot

світлі відтінки

малі значення досліджуваних величин

великі значення досліджуваних величин

темні відтінки

більшу температуру поля