У розвинутих країнах через історичні гендерні упередження жінки непропорційно часто обіймають базові офісні посади з рутинними завданнями, які найлегше піддаються автоматизації за допомогою ШІ.

У розвинутих країнах системи штучного інтелекту розробляються переважно чоловіками, які свідомо або несвідомо орієнтують їх на заміщення професій, де домінують жінки.

У розвинутих країнах галузі з переважно жіночою зайнятістю отримують менше державного захисту від автоматизації порівняно з галузями з переважно чоловічою зайнятістю.

У розвинутих країнах жінки рідше, ніж чоловіки, проходять перекваліфікацію та опановують цифрові навички, що робить їх більш вразливими до автоматизації.

Система управління, за якої алгоритми ШІ відстежують продуктивність, розподіляють завдання та приймають управлінські рішення замість або на додаток до менеджера.

Метод навчання менеджерів ефективнішому керуванню командами за допомогою аналізу даних та рекомендацій штучного інтелекту.

Розробка корпоративних алгоритмів та внутрішніх правил компанії за допомогою інструментів штучного інтелекту.

Використання штучного інтелекту для автоматичного найму та звільнення працівників без участі людини-менеджера.

У розвинутих країнах більша частка ВВП зосереджена в цифровій економіці з високим рівнем проникнення ШІ, тоді як у бідніших країнах переважає ручна праця, яку ШІ поки що не може легко замінити.

У розвинутих країнах профспілки слабші, тому роботодавцям легше замінювати працівників автоматизованими системами.

Країни, що розвиваються, активніше інвестують у перекваліфікацію працівників, що знижує ризики для їхнього ринку праці.

Розвинуті країни раніше прийняли законодавство, що сприяє автоматизації, тоді як країни, що розвиваються, законодавчо захищають робочі місця від впливу ШІ.

Примусове перенавчання працівників на нові професії внаслідок автоматизації їхніх попередніх посад.

Посилення продуктивності та можливостей працівників завдяки співпраці з інструментами ШІ.

Повне заміщення працівників системами штучного інтелекту з метою скорочення витрат на робочу силу.

Збільшення кількості робочих місць у галузі розробки та обслуговування систем штучного інтелекту.

Працівники фізичної праці активніше чинять опір впровадженню ШІ, що уповільнює його проникнення у відповідні галузі.

Фінансові та юридичні компанії мають більші бюджети на технологічні інновації, ніж будівельні підприємства.

Галузі з високим рівнем цифровізації та структурованими даними створюють кращі умови для впровадження ШІ, ніж галузі з переважно фізичною та ручною працею.

Уряди більшості країн законодавчо стимулюють впровадження ШІ у фінансовому та юридичному секторах, але обмежують його у будівництві.

Помилка у роботі відеоалгоритмів

Здатність системи генерувати творчі образи

Режим роботи ШІ без підключення до інтернету

Ситуація, коли модель генерує інформацію, яка звучить переконливо, але фактично є неправдивою або вигаданою

Accountability

Privacy

Fairness

Transparency

Тому що ШІ завжди копіює поведінку своїх розробників

Тому що системи ШІ навчаються на даних, які відображають історичні нерівності та упередження

Тому що алгоритми не здатні розпізнавати людей різних груп

Тому що розробники свідомо закладають упередження в алгоритми