Шукаєте відповіді та рішення тестів для BUAN201-UGSEM4B-2024/25S2-Data Mining for Business Intelligence? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для BUAN201-UGSEM4B-2024/25S2-Data Mining for Business Intelligence в lms.flame.edu.in.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Given the simple dataset:
Hours Studied | Exam Score |
---|---|
1 | 50 |
2 | 55 |
3 | 65 |
4 | 70 |
5 | 80 |
If the regression line is Score = 6x + 45
, what would be the predicted score for a student who studied 6 hours?
Which of the following statements about data frames in R is TRUE?
In the provided R code, what does the geom_smooth(method = "lm")
line in the ggplot2
visualization do?
In an R linear regression model output, you see this result for the p-value of your independent variable (house_size
):
Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 30.0000 5.0000 6.000 0.0082
house_size 0.1200 0.0030 40.000 0.0001 ***
What does the p-value of 0.0001
for house_size
imply in the context of the model?
In the context of linear regression, R-squared (R²) is used to:
What type of problem is logistic regression best suited for?
Which of the following statements about logistic regression is true?
In R, what will be the output of the following code?
x <- c(5, 10, 15)y <- c(1, 2, 3)
result <- x > y
print(result)
Given the following R code:
my_list <- list(Name = "Alex", Age = 29, Skills = c("R", "Python"))print(my_list$Skills[2])
What will be printed?Which of the following R functions is used to create a Linear Regression Model?
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!