logo

Crowdly

BUAN201-UGSEM4B-2024/25S2-Data Mining for Business Intelligence

Шукаєте відповіді та рішення тестів для BUAN201-UGSEM4B-2024/25S2-Data Mining for Business Intelligence? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для BUAN201-UGSEM4B-2024/25S2-Data Mining for Business Intelligence в lms.flame.edu.in.

Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!

Given the simple dataset:

Hours StudiedExam Score
150
255
365
470
580

If the regression line is Score = 6x + 45, what would be the predicted score for a student who studied 6 hours?

0%
0%
0%
100%
Переглянути це питання

Which of the following statements about data frames in R is TRUE?

100%
0%
0%
0%
Переглянути це питання

In the provided R code, what does the geom_smooth(method = "lm") line in the ggplot2 visualization do?

0%
100%
0%
0%
Переглянути це питання

In an R linear regression model output, you see this result for the p-value of your independent variable (house_size):

Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) 30.0000 5.0000 6.000 0.0082

house_size 0.1200 0.0030 40.000 0.0001 ***

What does the p-value of 0.0001 for house_size imply in the context of the model?

0%
100%
0%
0%
Переглянути це питання

In the context of linear regression, R-squared (R²) is used to:

0%
0%
100%
0%
Переглянути це питання

What type of problem is logistic regression best suited for?

100%
0%
0%
0%
Переглянути це питання

Which of the following statements about logistic regression is true?

0%
0%
0%
100%
Переглянути це питання

In R, what will be the output of the following code?

x <- c(5, 10, 15)

y <- c(1, 2, 3)

result <- x > y

print(result)

0%
0%
100%
0%
Переглянути це питання

Given the following R code:

my_list <- list(Name = "Alex", Age = 29, Skills = c("R", "Python"))print(my_list$Skills[2])
What will be printed?

100%
0%
0%
0%
Переглянути це питання

Which of the following R functions is used to create a Linear Regression Model?

100%
0%
0%
0%
Переглянути це питання

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на lms.flame.edu.in?

Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!