Crowdly
Додати до Chrome
Kejuruan
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Kejuruan? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Kejuruan в lms.smktarunabhakti.sch.id.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Sebuah perpustakaan sekolah menggunakan database MySQL untuk mengelola data anggota dan peminjaman buku. Sistem ini membantu petugas mencatat siapa yang meminjam buku dan kapan buku tersebut dipinjam.Database tersebut memiliki tabel anggota yang berisi data anggota perpustakaan seperti id_anggota, nama_anggota, dan kelas. Kolom id_anggota dijadikan primary key untuk membedakan setiap anggota.Selain itu terdapat tabel peminjaman yang menyimpan data peminjaman buku, seperti id_pinjam, id_anggota, judul_buku, dan tanggal_pinjam. Kolom id_anggota menunjukkan siapa anggota yang meminjam buku.Agar hubungan antara kedua tabel tetap konsisten, kolom id_anggota pada tabel peminjaman dijadikan foreign key yang merujuk pada id_anggota di tabel anggota.table anggota:
table peminjaman:
Berdasarkan teks dan tabel di atas, manakah pernyataan yang sesuai dengan konsep foreign key dan integritas data?
| id_anggota | nama_anggota | kelas |
| A01 | Budi | XI RPL |
| A02 | Sinta | XI TKJ |
| A03 | Dika | XI RPL |
| id_peminjaman | id_anggota | judul_buku | tanggal_pinjam |
| P01 | A01 | Basis Data | 2026-02-10 |
| P02 | A03 | Pemrograman Web | 2026-02-11 |
| P03 | A05 | Jaringan Komputer | 2026-02-12 |
20%
0%
100%
70%
10%
Переглянути це питання
Sekolah membuat aplikasi sederhana untuk mengelola data nilai siswa menggunakan MySQL. Database yang dibuat bernama db_sekolah dan memiliki tabel nilai dengan beberapa kolom, yaitu id_nilai, nama_siswa, mapel, dan nilai_akhir. Kolom id_nilai dijadikan sebagai primary key.
Guru kemudian memasukkan data nilai siswa ke dalam tabel menggunakan perintah INSERT INTO. Setelah semua data tersimpan, guru ingin menampilkan seluruh data nilai untuk memastikan tidak ada kesalahan saat penginputan.Beberapa hari kemudian, guru menemukan bahwa ada satu siswa yang nilai akhirnya salah input. Guru tersebut ingin memperbaiki nilai siswa tersebut tanpa mengubah data siswa lain. Oleh karena itu, ia menggunakan perintah UPDATE dengan menambahkan klausa WHERE.Saat melakukan percobaan, seorang siswa lupa menambahkan klausa WHERE ketika menjalankan perintah UPDATE. Akibatnya, seluruh data nilai dalam tabel berubah menjadi nilai yang sama. Kesalahan tersebut membuat guru harus mengembalikan data dari cadangan (backup) yang tersedia.pertanyaan: Berdasarkan teks tersebut, manakah tindakan yang tepat dilakukan guru untuk mencegah kesalahan serupa di masa depan?
| # | id_nilai | nama_siswa | mapel | nilai_akhir |
| tipe data | int | varchar | varchar | int |
80%
100%
10%
50%
10%
Переглянути це питання
| # | id_produk | nama_produk | kategori | harga | stok |
| tipe data | int | varchar | varchar | float | int |
0%
0%
0%
10%
90%
Переглянути це питання
Sekolah membuat aplikasi sederhana untuk mengelola data nilai siswa menggunakan MySQL. Database yang dibuat bernama db_sekolah dan memiliki tabel nilai dengan beberapa kolom, yaitu id_nilai, nama_siswa, mapel, dan nilai_akhir. Kolom id_nilai dijadikan sebagai primary key.
Guru kemudian memasukkan data nilai siswa ke dalam tabel menggunakan perintah INSERT INTO. Setelah semua data tersimpan, guru ingin menampilkan seluruh data nilai untuk memastikan tidak ada kesalahan saat penginputan.Beberapa hari kemudian, guru menemukan bahwa ada satu siswa yang nilai akhirnya salah input. Guru tersebut ingin memperbaiki nilai siswa tersebut tanpa mengubah data siswa lain. Oleh karena itu, ia menggunakan perintah UPDATE dengan menambahkan klausa WHERE.Saat melakukan percobaan, seorang siswa lupa menambahkan klausa WHERE ketika menjalankan perintah UPDATE. Akibatnya, seluruh data nilai dalam tabel berubah menjadi nilai yang sama. Kesalahan tersebut membuat guru harus mengembalikan data dari cadangan (backup) yang tersedia.Berdasarkan teks tersebut, manakah pernyataan yang sesuai dengan situasi pada bacaan?
| # | id_nilai | nama_siswa | mapel | nilai_akhir |
| tipe data | int | varchar | varchar | int |
10%
10%
90%
70%
80%
Переглянути це питання
Sebuah perusahaan menggunakan sistem database MySQL untuk mengelola data persediaan barang di gudang. Database tersebut memiliki tabel barang yang menyimpan informasi seperti id_barang, nama_barang, dan stok.
Selain itu, terdapat tabel penjualan yang menyimpan data transaksi penjualan dengan kolom id_penjualan, id_barang, jumlah_terjual, dan tanggal. Setiap kali terjadi transaksi penjualan, stok barang di gudang harus berkurang sesuai jumlah barang yang terjual.
Untuk memastikan proses tersebut berjalan otomatis, administrator database membuat sebuah trigger yang akan dijalankan setiap kali data baru dimasukkan ke dalam tabel penjualan. Trigger tersebut akan mengurangi nilai stok pada tabel barang.Namun, suatu hari ditemukan bahwa stok barang menjadi negatif setelah beberapa transaksi dimasukkan ke database. Hal ini menunjukkan bahwa sistem belum memiliki mekanisme untuk mencegah transaksi yang melebihi jumlah stok yang tersedia.pertanyaan: Logika tambahan apa yang perlu ditambahkan dalam trigger agar stok barang tidak menjadi negatif? Jelaskan konsepnya!
| nama kolum | tipe data |
| id_barang | int |
| nama_barang | varchar |
| stok | int |
| nama kolum | tipe data |
| id_penjualan | int |
| id_barang | int |
| jumlah_terjual | int |
| tanggal | date |
Переглянути це питання
(benar/salah)Sebuah toko online memiliki database bernama db_pesanan. Di dalamnya terdapat tabel pelanggan (id_pelanggan, nama_pelanggan, kota) dan tabel pesanan (id_pesanan, id_pelanggan, total_bayar, tanggal_pesanan). Kolom id_pelanggan pada tabel pesanan berfungsi sebagai penghubung dengan tabel pelanggan.tabel pelanggan:
tabel pesanan:
Untuk menampilkan daftar pesanan beserta nama pelanggan, admin perlu menggabungkan kedua tabel tersebut menggunakan perintah JOIN berdasarkan kolom id_pelanggan.Pada akhir bulan, admin ingin mengetahui total transaksi setiap pelanggan. Untuk itu, digunakan fungsi agregasi seperti SUM() dan dikelompokkan menggunakan GROUP BY.Admin memahami bahwa jika tidak menggunakan GROUP BY saat menampilkan total transaksi per pelanggan, maka hasil perhitungan bisa tidak sesuai dengan kebutuhan laporan.Pernyataan: Perintah JOIN hanya dapat digunakan jika kedua tabel memiliki jumlah baris yang sama.
| nama kolum | tipe data |
| id_pelanggan | int |
| nama_pelanggan | varchar |
| kota | varchar |
| nama kolum | tipe data |
| id_pesanan | int |
| id_pelanggan | int |
| total_bayar | float |
| tanggal_pesanan | date |
30%
70%
Переглянути це питання
(benar/salah)Sebuah toko online memiliki database bernama db_pesanan. Di dalamnya terdapat tabel pelanggan (id_pelanggan, nama_pelanggan, kota) dan tabel pesanan (id_pesanan, id_pelanggan, total_bayar, tanggal_pesanan). Kolom id_pelanggan pada tabel pesanan berfungsi sebagai penghubung dengan tabel pelanggan.tabel pelanggan:
tabel pesanan:
Untuk menampilkan daftar pesanan beserta nama pelanggan, admin perlu menggabungkan kedua tabel tersebut menggunakan perintah JOIN berdasarkan kolom id_pelanggan.Pada akhir bulan, admin ingin mengetahui total transaksi setiap pelanggan. Untuk itu, digunakan fungsi agregasi seperti SUM() dan dikelompokkan menggunakan GROUP BY.Admin memahami bahwa jika tidak menggunakan GROUP BY saat menampilkan total transaksi per pelanggan, maka hasil perhitungan bisa tidak sesuai dengan kebutuhan laporan.Pernyataan: Klausa GROUP BY digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kolom tertentu.
| nama kolum | tipe data |
| id_pelanggan | int |
| nama_pelanggan | varchar |
| kota | varchar |
| nama kolum | tipe data |
| id_pesanan | int |
| id_pelanggan | int |
| total_bayar | float |
| tanggal_pesanan | date |
90%
10%
Переглянути це питання
(benar/salah)Sebuah toko online memiliki database bernama db_pesanan. Di dalamnya terdapat tabel pelanggan (id_pelanggan, nama_pelanggan, kota) dan tabel pesanan (id_pesanan, id_pelanggan, total_bayar, tanggal_pesanan). Kolom id_pelanggan pada tabel pesanan berfungsi sebagai penghubung dengan tabel pelanggan.tabel pelanggan:
tabel pesanan:
Untuk menampilkan daftar pesanan beserta nama pelanggan, admin perlu menggabungkan kedua tabel tersebut menggunakan perintah JOIN berdasarkan kolom id_pelanggan.Pada akhir bulan, admin ingin mengetahui total transaksi setiap pelanggan. Untuk itu, digunakan fungsi agregasi seperti SUM() dan dikelompokkan menggunakan GROUP BY.Admin memahami bahwa jika tidak menggunakan GROUP BY saat menampilkan total transaksi per pelanggan, maka hasil perhitungan bisa tidak sesuai dengan kebutuhan laporan.Pernyataan: Kolom id_pelanggan pada tabel pesanan berfungsi untuk menghubungkan data dengan tabel pelanggan.
| nama kolum | tipe data |
| id_pelanggan | int |
| nama_pelanggan | varchar |
| kota | varchar |
| nama kolum | tipe data |
| id_pesanan | int |
| id_pelanggan | int |
| total_bayar | float |
| tanggal_pesanan | date |
90%
10%
Переглянути це питання
Sebuah toko online memiliki database bernama db_pesanan. Di dalamnya terdapat tabel pelanggan (id_pelanggan, nama_pelanggan, kota) dan tabel pesanan (id_pesanan, id_pelanggan, total_bayar, tanggal_pesanan). Kolom id_pelanggan pada tabel pesanan berfungsi sebagai penghubung dengan tabel pelanggan.tabel pelanggan:
tabel pesanan:
Untuk menampilkan daftar pesanan beserta nama pelanggan, admin perlu menggabungkan kedua tabel tersebut menggunakan perintah JOIN berdasarkan kolom id_pelanggan.Pada akhir bulan, admin ingin mengetahui total transaksi setiap pelanggan. Untuk itu, digunakan fungsi agregasi seperti SUM() dan dikelompokkan menggunakan GROUP BY.Admin memahami bahwa jika tidak menggunakan GROUP BY saat menampilkan total transaksi per pelanggan, maka hasil perhitungan bisa tidak sesuai dengan kebutuhan laporan.Pernyataan: Fungsi SUM() digunakan untuk menghitung jumlah baris data dalam tabel.
| nama kolum | tipe data |
| id_pelanggan | int |
| nama_pelanggan | varchar |
| kota | varchar |
| nama kolum | tipe data |
| id_pesanan | int |
| id_pelanggan | int |
| total_bayar | float |
| tanggal_pesanan | date |
20%
80%
Переглянути це питання